CommunityPesquisa e Análise de Dadosgithub.com

wshobson/memory-forensics

Domine técnicas de forense de memória, incluindo aquisição de memória, análise de processos e extração de artefatos usando Volatility e ferramentas relacionadas. Use ao analisar dumps de memória, investigar incidentes ou realizar análise de malware a partir de capturas de RAM.

O que é memory-forensics?

Este skill capacita agentes de IA a realizar forense de memória de forma especializada, abrangendo desde a aquisição de imagens de RAM até a análise detalhada de processos e extração de artefatos. Ele é ideal para cenários de resposta a incidentes, perícia digital e análise de malware, onde o exame da memória volátil é crucial para descobrir evidências ocultas, como processos maliciosos, conexões de rede, drivers carregados e injeções de código. A skill suporta principalmente a ferramenta Volatility, amplamente utilizada na comunidade de segurança, mas também pode se integrar com outras ferramentas de forense de memória, como Rekall e LiME, dependendo do ambiente. Ao fornecer comandos e técnicas padronizados, a skill garante que o agente possa extrair informações críticas de forma consistente e eficiente, seja para análise de máquinas comprometidas ou para estudos de malwares que operam exclusivamente na memória.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wshobson/agents/tree/main/skills/memory-forensics

Installed? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que memory-forensics faz?

Domine técnicas de forense de memória, incluindo aquisição de memória, análise de processos e extração de artefatos usando Volatility e ferramentas relacionadas. Use ao analisar dumps de memória, investigar incidentes ou realizar análise de malware a partir de capturas de RAM.

Visão Geral

Este skill fornece um conjunto abrangente de técnicas e comandos para análise forense de memória volátil. Ele é projetado para ajudar analistas de segurança e respondedores de incidentes a examinar dumps de memória, identificar atividades suspeitas e extrair artefatos cruciais para investigações.

Ferramentas Suportadas

  • Volatility 2/3: A principal estrutura para extração e análise de artefatos de memória.
  • LiME: Para aquisição de memória em sistemas Linux.
  • Rekall: Uma alternativa ao Volatility para certas plataformas.
  • WinPmem/MemProcFS: Para captura de memória em Windows.

Comandos Comuns

Aquisição de Memória

# Linux (LiME)
sudo insmod lime.ko "path=/tmp/mem.lime format=lime"

# Windows (WinPmem)
winpmem.exe -o mem.raw

Análise com Volatility 2

# Identificar o perfil do sistema
volatility -f mem.raw imageinfo

# Listar processos
volatility -f mem.raw --profile=Win7SP1x64 pslist

# Listar conexões de rede
volatility -f mem.raw --profile=Win7SP1x64 netscan

# Extrair arquivos de um processo
volatility -f mem.raw --profile=Win7SP1x64 procdump -p <PID> -D /tmp/

Análise com Volatility 3

# Listar processos
volatility -f mem.raw windows.pslist.PsList

# Escanear por injeções de código
volatility -f mem.raw windows.malfind.Malfind

# Extrair hash de senhas (LSASS)
volatility -f mem.raw windows.lsadump.Lsadump

Técnicas Principais

  1. Identificação de Processos Maliciosos: Liste todos os processos e identifique aqueles com nomes suspeitos, caminhos anômalos ou que estejam ocultos.
  2. Análise de Conexões de Rede: Extraia conexões ativas e históricas para identificar comunicações com servidores de comando e controle (C2).
  3. Extrações de Artefatos: Extraia binários, DLLs, drivers e outros artefatos da memória para análise offline.
  4. Detecção de Rootkits: Use plugins como malfind e apihooks para detectar injeções de código e hooks.
  5. Análise de Registro: Extraia hives do registro do Windows da memória para buscar chaves de persistência.

Casos de Uso

  • Resposta a Incidentes: Analisar um dump de memória de uma máquina comprometida para determinar a extensão da violação.
  • Análise de Malware: Examinar o comportamento de um malware que opera exclusivamente na memória.
  • Perícia Digital: Coletar evidências de um sistema sem desligá-lo para preservar a memória volátil.

Limitações

  • A aquisição de memória pode ser detectada por malwares avançados.
  • A análise depende da disponibilidade de perfis de sistema compatíveis.
  • Dumps de memória grandes podem exigir recursos computacionais significativos.

Referências


Este skill foi projetado para ser usado em conjunto com ferramentas de linha de comando e scripts. Certifique-se de ter as permissões adequadas antes de adquirir ou analisar memória de sistemas alheios.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

wshobson/accessibility-compliance

Implement WCAG 2.2 compliant interfaces with mobile accessibility, inclusive design patterns, and assistive technology support. Use when auditing accessibility, implementing ARIA patterns, building for screen readers, or ensuring inclusive user experiences.

wshobson/airflow-dag-patterns

Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

wshobson/angular-migration

Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.

wshobson/anti-reversing-techniques

Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.

wshobson/api-design-principles

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.

wshobson/architecture-decision-records

Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

wshobson/architecture-patterns

Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use this skill when designing clean architecture for a new microservice, when refactoring a monolith to use bounded contexts, when implementing hexagonal or onion architecture patterns, or when debugging dependency cycles between application layers.

wshobson/async-python-patterns

Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. Use when building async APIs, concurrent systems, or I/O-bound applications requiring non-blocking operations.

wshobson/attack-tree-construction

Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

wshobson/auth-implementation-patterns

Master authentication and authorization patterns including JWT, OAuth2, session management, and RBAC to build secure, scalable access control systems. Use when implementing auth systems, securing APIs, or debugging security issues.

wshobson/avoid-ai-writing

Audit and rewrite prose so it stops reading as machine-generated. Use this skill when asked to remove AI-isms, clean up AI writing, edit a draft for AI tells, audit a README, changelog, release note, PR description, or blog post for machine-sounding prose, or make text sound less like AI. Supports a detect-only mode, a rewrite mode, and an edit-in-place mode, with optional voice and context profiles.

wshobson/backtesting-frameworks

Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strategies, or building backtesting infrastructure.

wshobson/bash-defensive-patterns

Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

wshobson/bats-testing-patterns

Master Bash Automated Testing System (Bats) for comprehensive shell script testing. Use when writing tests for shell scripts, CI/CD pipelines, or requiring test-driven development of shell utilities.

wshobson/bazel-build-optimization

Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.

wshobson/before-you-build

Pre-build product and feature risk review for founders, product managers, and AI-assisted builders. Use this skill when the user is about to build a landing page, MVP, SaaS product, internal tool, agent workflow, or major feature and needs to check demand, positioning, monetization, retention, trust, distribution, and adoption risk before implementation starts.

wshobson/billing-automation

Build automated billing systems for recurring payments, invoicing, subscription lifecycle, and dunning management. Use when implementing subscription billing, automating invoicing, or managing recurring payment systems.

wshobson/binary-analysis-patterns

Master binary analysis patterns including disassembly, decompilation, control flow analysis, and code pattern recognition. Use when analyzing executables, understanding compiled code, or performing static analysis on binaries.

wshobson/block-no-verify-hook

Configure a PreToolUse hook to prevent AI agents from skipping git pre-commit hooks with --no-verify and other bypass flags. Use when setting up Claude Code projects that enforce commit quality gates.

wshobson/brand-landingpage

Brand-first landing page designer — runs a brand-identity interview (colors, typography, shape language), then generates and iterates on a polished landing page via Stitch with deployment-ready HTML. Use when the user asks to create, design, or build a landing page, homepage, or marketing page and has no established visual direction. Skip when they have a design mockup, need a dashboard or app UI, are working at component level, building a multi-page app, or restyling with known design tokens — use frontend-design instead.

Habilidades Relacionadas