Desenvolvimento Orientado por Restrições

Define o nível de qualidade do projeto como um contrato escrito e impede que agentes o reduzam silenciosamente. Entrevista o usuário sobre quais dimensões importam, fornece limites padrão sensatos quando ele não tem um número em mente, registra tudo no CONSTRAINTS.md e monitora o diff em busca de qualquer enfraquecimento.

O que é Desenvolvimento Orientado por Restrições?

Este skill, Desenvolvimento Orientado por Restrições (Constraint-Driven Development), estabelece uma barra de qualidade mensurável e verificável para projetos de software, garantindo que um agente de IA não a rebaixe silenciosamente para obter aprovação. Ele funciona entrevistando o usuário sobre dimensões como cobertura de testes, desempenho, acessibilidade e segurança, fornecendo limites sensatos quando o usuário não tem um número em mente. As regras são registradas em um arquivo `CONSTRAINTS.md`, que é monitorado para evitar enfraquecimento, como a adição de `@ts-ignore`, exclusões de `eslint-disable`, testes ignorados ou exclusões de código não implementado. O skill é útil em projetos sem uma barra de qualidade escrita, quando o usuário diz 'configure restrições' ou 'defina nossos padrões', ou quando um agente silencia verificações ou ignora testes para obter aprovação. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e ferramentas similares baseadas em arquivos de instrução como AGENTS.md, e é ativado quando o usuário solicita restrições ou durante configurações iniciais de projeto. O processo automatiza a configuração com limites inteligentes e verificação de diffs, garantindo que a qualidade seja mantida organicamente durante o desenvolvimento.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/addyosmani/agent-skills/tree/main/skills/constraint-driven-development

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Documentação

O que Desenvolvimento Orientado por Restrições faz?

Visão Geral

Outros skills neste pacote descrevem como é o bom. code-review-and-quality te dá cinco eixos. test-driven-development te dá um ciclo. security-and-hardening te dá uma lista de ameaças. Tudo isso vive em prosa que o agente lê e pode ou não seguir, e nada disso sobrevive ao fim da sessão.

Este skill produz algo diferente: um registro escrito da barra deste projeto, com números, que sobrevive à conversa e pode ser verificado mecanicamente.

O motivo importa. Quando você escrevia o código, lê-lo te dizia se era bom. Um agente escreve mais em uma tarde do que você lerá naquela semana, então o julgamento sai da sua cabeça e vai para verificações que rodam em loop. Essas verificações precisam existir, precisam de números que você realmente escolheu e precisam disparar perto o suficiente do trabalho para que o agente corrija sua própria saída.

O desenvolvimento orientado por especificações diz o que construir. O desenvolvimento orientado por testes prova que funciona. O desenvolvimento orientado por restrições define o que 'bom o suficiente para enviar' significa, antes que alguém discuta sobre isso em um pull request.

Quando Usar

Aplique este skill quando:

  • Iniciando um projeto ou uma funcionalidade significativa e nenhuma barra de qualidade está escrita
  • O usuário pedir para 'configurar restrições', 'adicionar portões de qualidade', 'definir nossos padrões' ou 'impedir o agente de enviar lixo'
  • Um agente está produzindo volume que ninguém está lendo linha por linha
  • O CI tem verificações, mas ninguém sabe quais bloqueiam um merge e quais são decoração
  • Números de cobertura, desempenho ou acessibilidade são discutidos por PR em vez de decididos de uma vez
  • Você está prestes a executar /build auto ou qualquer loop autônomo, e a única coisa entre ele e a main é um conjunto de testes que o agente também escreveu

Quando NÃO usar:

  • O projeto já tem um CONSTRAINTS.md e o usuário não o está alterando — leia-o e siga-o
  • Scripts descartáveis, spikes, protótipos temporários
  • O usuário quer uma revisão de código agora (code-review-and-quality) ou um pipeline de CI construído (ci-cd-and-automation)
  • Código pré-product-market-fit com expectativa de vida de duas semanas — o piso abaixo ainda vale a pena, o resto não

Carregando Restrições

A entrevista precisa de um usuário ativo. Não a execute em contextos não interativos (CI, /loop, execuções autônomas). Se as restrições estiverem faltando e você estiver em um desses, aplique o Piso abaixo, anote que o fez e sinalize o resto para um humano.

O Processo

Passo 1: Detecte antes de perguntar

Nunca pergunte o que você pode ler. Antes da primeira pergunta, colete:

O quêOnde procurar
Linguagem e stackpackage.json, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml
Executor de testesdependências de desenvolvimento, script test, arquivos de teste existentes
Linters existenteseslint.config.*, biome.json, .ruff.toml
Cobertura atualsaída de coverage/, ou execute a suíte uma vez
CI.github/workflows/, .gitlab-ci.yml
Infraestrutura do agente.claude/, .codex/, AGENTS.md

Relate o que encontrou em duas linhas, depois pergunte apenas o que sobrou.

Passo 2: Quatro perguntas, cada uma com um padrão

Siga a disciplina de uma pergunta por vez de interview-me, com uma mudança: cada pergunta aqui tem um padrão, então 'não sei' é uma resposta completa que ainda produz uma configuração funcional.

P1: Além do piso, quais destes você quer que sejam aplicados?
    (a) Cobertura de testes no código novo
    (b) Varredura de segurança
    (c) Orçamentos de desempenho
    (d) Acessibilidade
    (e) Limites de arquitetura
PALPITE: (a) e (b) — você já tem um executor de testes e está lidando com entrada do usuário.
PADRÃO se não souber: (a) e (b).
Diga o que cada escolha custa: (c) e (d) precisam de uma URL em execução, (e) precisa de um arquivo de regras escrito.
P2: Quando uma verificação falha enquanto o agente está no meio de uma tarefa, ela deve bloquear ou avisar?
PALPITE: Bloquear. Você está executando agentes sem supervisão e um aviso que ninguém lê é um aviso.
PADRÃO se não souber: Bloquear no piso, avisar em todo o resto pelas primeiras duas semanas.
P3: Você tem números alvo em mente, ou devo medir onde você está hoje e manter essa linha?
PALPITE: Medir. A maioria das equipes não tem um número, e um inventado é ignorado.
PADRÃO se não souber: Medir e manter. Veja 'Catracas' abaixo.
P4: Qual é a verificação mais lenta que você tolerará antes do agente devolver o trabalho?
PALPITE: Cerca de 90 segundos. Mais que isso e você vai parar de executá-la.
PADRÃO se não souber: 90 segundos no final da tarefa, ilimitado no CI.

Pare em quatro. Uma coleta de doze perguntas produz uma configuração que ninguém entende e um usuário que se arrepende de ter começado.

Passo 3: Escreva CONSTRAINTS.md

Um arquivo na raiz do repositório. Qualquer agente em qualquer infraestrutura pode lê-lo, e uma alteração nele aparece na revisão onde pertence.

# Restrições

Última revisão: 2026-08-08 por @addy

## Piso (sempre aplicado, sem configuração necessária)

- Nenhum novo comentário de supressão: `@ts-ignore`, `eslint-disable`, `# noqa`, `# type: ignore`
- Nenhum stub não implementado: `throw new Error("Not implemented")`, `catch {}` vazio
- Nenhum teste ignorado ou excluído sem um motivo na mensagem de commit
- Nenhum segredo no código-fonte
- Este arquivo não deve ser enfraquecido para fazer uma alteração passar

## Aplicados com números

| Dimensão | Regra | Verificado por | Executa em |
|----------|-------|---------------|------------|
| Tipos | Zero erros de tipo | `tsc --noEmit` | a cada edição |
| Lint | Zero erros da nossa configuração | `biome check` | a cada edição |
| Segredos | Nenhum segredo no código-fonte | `gitleaks detect --redact` | a cada edição |
| Cobertura | Linhas alteradas ≥ 80% cobertas | `vitest run --coverage` + git diff | final da tarefa, CI |
| Segurança: código | Nenhum achado alto | `semgrep scan --config p/default` | CI |
| Segurança: dependências | Nada em alto ou acima | `osv-scanner scan source -r .` | CI |
| Acessibilidade | Zero crítico ou grave | `axe $PREVIEW_URL --tags wcag2a,wcag2aa,wcag21aa` | deploy de prévia |
| Desempenho | LCP ≤ 2500ms, CLS ≤ 0,1 | `lighthouse $PREVIEW_URL --output=json` | deploy de prévia |

Cada linha nomeia o comando que produz o veredito. Uma dimensão com um número e nenhum comando nesta coluna é uma aspiração, não uma restrição.

## Medidos, ainda não aplicados

| Métrica | Hoje | Direção |
|---------|------|---------|
| Cobertura do projeto | 62,4% | não deve cair |
| Tamanho do bundle (main) | 184 kB | não deve crescer |

## Exceções

| ID | Regra | Caminho | Motivo | Responsável | Expira em |
|----|-------|---------|--------|-------------|-----------|
| W1 | `no-explicit-any` | `src/legacy/**` | Reescrita rastreada em ENG-441 | @addy | 2026-11-01 |

Em seguida, adicione uma linha a AGENTS.md e CLAUDE.md: Leia CONSTRAINTS.md antes de escrever código. Não o enfraqueça para fazer uma alteração passar.

Passo 4: Instale o que cada dimensão precisa

Escolher uma dimensão significa instalar algo. Não deixe o usuário com um número e nenhum mecanismo, e não invente seu próprio verificador quando um de fato existe — essas ferramentas estão listadas porque seus formatos de regra e limites são o que todo o resto no ecossistema almeja, então a configuração existente da equipe continua funcionando.

DimensãoFerramentaInstalarExecutarBloquear em
Tipos (TS)tscjá existetsc --noEmitqualquer erro
Tipos (Python)mypypip install mypymypy .qualquer erro
Lintsua configuração existentejá existeeslint . / biome check / ruff checkqualquer erro
Cobertura (JS)seu executor de testesjá existevitest run --coverage (ou jest --coverage)cobertura de linhas alteradas
Cobertura (Python)pytest-covpip install pytest-covpytest --cov --cov-report=lcovmesmo
Segurança: códigoSemgreppipx install semgrepsemgrep scan --config p/default --config p/owasp-top-tenqualquer achado alto
Segurança: segredosgitleaksbrew install gitleaksgitleaks detect --redact --no-bannerqualquer achado
Segurança: dependênciasosv-scannerbrew install osv-scannerosv-scanner scan source -r .alto ou acima
Desempenho: páginaLighthousenpm i -D lighthouselighthouse $URL --output=json --quietLCP, CLS, pontuação de desempenho
Desempenho: bundlesize-limitnpm i -D size-limitsize-limit --jsonorçamento de bytes por entrada
Acessibilidadeaxe-corenpm i -D @axe-core/cliaxe $URL --tags wcag2a,wcag2aa,wcag21aazero crítico ou grave
Arquiteturadependency-cruisernpm i -D dependency-cruiserdepcruise --validate srcqualquer violação
Qualidade de afirmaçãoStrykernpm i -D @stryker-mutator/corestryker run --mutate <arquivos alterados>pontuação de mutação

Cinco coisas que vão te morder se você pular:

  1. --redact no gitleaks não é opcional. Sem ele, o segredo encontrado cai no transcript do agente, que é como uma chave vazada acaba em um log, um resumo ou uma mensagem de commit. Reporte a regra e a localização, nunca o valor.
  2. Lighthouse e axe precisam de uma URL. Eles só funcionam contra um aplicativo em execução, então pertencem ao estágio de runtime contra um deploy de prévia ou um servidor local que você inicia primeiro. Se o projeto não tem URL para acessar — um CLI, uma biblioteca, um app desktop — diga isso e descarte a dimensão em vez de inventar uma verificação que não pode ser executada.
  3. Escopo das verificações caras para o diff. stryker run --mutate em todo o repositório leva horas e acaba desligado; nos arquivos que uma alteração tocou, leva menos de um minuto. O mesmo para Semgrep, que aceita uma lista de caminhos.
  4. Cobertura não precisa de uma segunda execução de testes. Leia o lcov que sua suíte já escreve e interseccione com git diff. Executar a suíte duas vezes para obter um número é a maneira mais rápida de fazer as pessoas odiarem isso.
  5. As regras do registro do Semgrep são gratuitas para executar; verifique a licença antes de redistribuí-las. opengrep é um fork drop-in com o mesmo formato de regra e saída JSON se isso importar para seu departamento jurídico.

Adicione cada uma ao script do projeto para que seja reproduzível sem um agente:

{
  "scripts": {
    "check:fast": "tsc --noEmit && eslint . && gitleaks detect --redact --no-banner",
    "check:task": "npm run check:fast && vitest run --coverage",
    "check:full": "npm run check:task && semgrep scan --config p/default && osv-scanner scan source -r ."
  }
}

Esse mapeamento importa mais que as ferramentas. check:fast é o que executa após uma edição, check:task quando o agente acha que terminou, check:full no CI.

Os comandos agora vivem em dois lugares — a coluna Verificado por em CONSTRAINTS.md e esses scripts. CONSTRAINTS.md é a fonte canônica: carrega o motivo junto com cada comando e aparece na revisão. Os scripts são wrappers de conveniência que devem espelhá-lo, não uma segunda fonte de verdade; se eles divergirem, o arquivo vence.

Passo 5: Conecte ao ciclo de vida

O maior erro único é executar tudo em todos os lugares. Uma verificação que trava o agente é desligada, e um portão que as pessoas desligaram é pior do que nenhum portão, porque a barra ainda parece existir.

FaseComandoO que executaOrçamento
BUILD/buildTipos, lint, segredos, o pisoabaixo de 5s, apenas arquivo alterado
VERIFY/testTestes relacionados, cobertura em linhas alteradasabaixo de 90s
REVIEW/reviewTudo, mais os guardiões abaixominutos
SHIP/shipVerificações de direção, sem regressõesCI

Duas regras que mantêm isso tolerável:

  1. Escopo para o diff. Verifique as linhas que esta alteração tocou, não todo o repositório. Cobertura de linhas alteradas é um número que o agente pode mover; cobertura do projeto é um que ele herdou.
  2. O custo decide o posicionamento. Qualquer coisa acima de alguns segundos sai do loop de edição. Teste de mutação em todo o repositório leva horas; nos arquivos que uma alteração tocou, leva menos de um minuto, o que é a diferença entre uma verificação que as pessoas executam e uma que não executam.

Passo 6: Proteja a própria barra

Alguém vai apontar que, se o agente escreve o código e as verificações, as verificações não provam nada. Meio certo, e vale a pena projetar para isso.

Agentes não criam brechas engenhosas. Eles encontram uma verificação vermelha e pegam o caminho mais barato para o verde. Fique de olho nestes cinco movimentos no diff, na hora da revisão:

  1. O limite mudou. Um orçamento reduzido, uma gravidade diminuída, uma verificação removida do estágio rápido. Compare CONSTRAINTS.md com seu estado no ponto de ramificação.
  2. Um teste ficou mais fácil. .skip adicionado, um arquivo de teste excluído, afirmações removidas de testes que permaneceram.
  3. Um verificador foi silenciado. Novo @ts-ignore ou eslint-disable. Quatro supressões merecem atenção especial porque desligam uma verificação na qual você está confiando: istanbul ignore remove código da cobertura em vez de testá-lo, Stryker disable esconde um mutante sobrevivente, nosemgrep e gitleaks:allow fazem isso para achados de segurança.
  4. O trabalho está inacabado. Um stub que lança exceção, um catch vazio transformando uma falha em silêncio, um TODO no lugar onde a implementação deveria estar.
  5. Uma exceção apareceu. Uma nova linha na tabela de Exceções que ninguém discutiu.

Nada disso precisa de ferramentas além de git diff. Apertar a barra deve ser silencioso; afrouxá-la deve ser barulhento.

Ao contrário das dimensões numeradas, o piso não tem uma ferramenta de fato própria, então um agente solicitado a aplicá-lo tende a escrever um verificador do zero, e dois agentes escrevem dois diferentes. Uma implementação de referência dessas cinco verificações acompanha este skill em references/floor-guard.md (escopo no diff, saída 0/1/2, padrões adaptáveis por ecossistema). Adapte-a em vez de reinventá-la, pelo mesmo motivo que cada dimensão nomeia uma ferramenta de fato: para que o mecanismo seja o mesmo em todas as execuções e stacks.

Nem todas as verificações são igualmente circulares. Classifique-as por uma pergunta: o agente pode fazer esta verificação passar escrevendo código que não funciona?

  • Externo — axe-core codifica WCAG, osv-scanner lê um banco de dados de vulnerabilidades, Lighthouse mede um navegador real. O agente não pode argumentar contra estes.
  • Projeto — suas regras de lint, seus limites de camada. Um humano é dono do arquivo.
  • Suíte — seus próprios testes. Mais útil, e o único genuinamente circular.

Uma barra …

… [truncado para tradução]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

addyosmani/agent-skills

Prepares production launches. Use when preparing to deploy to production, or when asking what needs to be in place before shipping. Use when you need a pre-launch checklist, when setting up monitoring, when planning a staged rollout, or when you need a rollback strategy.

addyosmani/agent-skills

Builds production-quality, accessible, responsive user-facing UIs. Use when building or modifying interfaces and pages, creating components, implementing layouts, meeting WCAG accessibility requirements, managing state, or when the output needs to look and feel production-quality rather than AI-generated.

addyosmani/agent-skills

Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

addyosmani/browser-testing-with-devtools

Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.

addyosmani/ci-cd-and-automation

Automates CI/CD pipeline setup. Use when setting up or modifying build and deployment pipelines. Use when you need to automate quality gates, configure test runners in CI, or establish deployment strategies.

addyosmani/code-review-and-quality

Conducts multi-axis code review. Use before merging any change. Use when reviewing code written by yourself, another agent, or a human. Use when you need to assess code quality across multiple dimensions before it enters the main branch.

addyosmani/code-simplification

Simplifies code for clarity. Use when refactoring code for clarity without changing behavior. Use when code works but is harder to read, maintain, or extend than it should be. Use when reviewing code that has accumulated unnecessary complexity.

addyosmani/debugging-and-error-recovery

Guides systematic root-cause debugging. Use when tests fail, builds break, behavior doesn't match expectations, or you encounter any unexpected error. Use when you need a systematic approach to finding and fixing the root cause rather than guessing.

addyosmani/deprecation-and-migration

Manages deprecation and migration. Use when removing old systems, APIs, or features. Use when migrating users from one implementation to another. Use when deciding whether to maintain or sunset existing code.

addyosmani/documentation-and-adrs

Records decisions and documentation. Use when making architectural decisions, changing public APIs, shipping features, or when you need to record context that future engineers and agents will need to understand the codebase.

addyosmani/doubt-driven-development

Subjects every non-trivial decision to a fresh-context adversarial review before it stands. Use when correctness matters more than speed, when working in unfamiliar code, when stakes are high (production, security-sensitive logic, irreversible operations), or any time a confident output would be cheaper to verify now than to debug later.

addyosmani/git-workflow-and-versioning

Structures git workflow practices. Use when making any code change. Use when committing, branching, resolving conflicts, or when you need to organize work across multiple parallel streams.

addyosmani/idea-refine

Refines raw ideas into sharp, actionable concepts through structured divergent and convergent thinking. Use when an idea is still vague, when you need to stress-test assumptions before committing to a plan, or when you want to expand options before converging on one. Triggers on "ideate", "refine this idea", or "stress-test my plan".

addyosmani/incremental-implementation

Delivers changes incrementally. Use when implementing any feature or change that touches more than one file. Use when you're about to write a large amount of code at once, or when a task feels too big to land in one step.

addyosmani/interview-me

Extracts what the user actually wants instead of what they think they should want. Achieves this through one-question-at-a-time interview until ~95% confidence about the underlying intent. Use when an ask is underspecified ("build me X" without "for whom" or "why now"), when the user explicitly invokes ("interview me", "grill me", "are we sure?", "stress-test my thinking"), or when you catch yourself silently filling in ambiguous requirements before any plan, spec, or code exists.

addyosmani/observability-and-instrumentation

Instruments code so production behavior is visible and diagnosable. Use when adding logging, metrics, tracing, or alerting. Use when shipping any feature that runs in production and you need evidence it works. Use when production issues are reported but you can't tell what happened from the available data.

addyosmani/performance-optimization

Optimizes application performance. Use when performance requirements exist, when you suspect performance regressions, or when Core Web Vitals or load times need improvement. Use when profiling reveals bottlenecks that need fixing.

addyosmani/planning-and-task-breakdown

Breaks work into ordered tasks. Use when you have a spec or clear requirements and need to break work into implementable tasks. Use when a task feels too large to start, when you need to estimate scope, or when parallel work is possible.

addyosmani/security-and-hardening

Hardens code against vulnerabilities. Use when handling user input, authentication, data storage, or external integrations. Use when building any feature that accepts untrusted data, manages user sessions, or interacts with third-party services.

addyosmani/source-driven-development

Grounds every implementation decision in official documentation. Use when you want authoritative, source-cited code free from outdated patterns. Use when building with any framework or library where correctness matters.

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