O que catalyst faz?
Engenharia de harness para Claude Code — habilidades que transformam o modelo em um sistema confiável e de execução prolongada.
Habilidades de engenharia de harness para Claude Code — transformam o modelo em um sistema confiável e de execução prolongada.
O skill `adrijshikhar/catalyst` é um conjunto de habilidades de engenharia de harness para o Claude Code, projetado para transformar o modelo de IA em um sistema robusto e de longa execução. Ele permite que agentes de IA lidem com tarefas complexas de maneira confiável, mantendo a consistência e a estabilidade ao longo de sessões prolongadas. O skill suporta a plataforma Claude Code, integrando-se diretamente ao ambiente de desenvolvimento para fornecer uma experiência de uso contínua e previsível. Ao utilizar este skill, os desenvolvedores podem automatizar fluxos de trabalho extensos, garantindo que o modelo mantenha o contexto e o estado adequados, minimizando erros e interrupções.
npx skills add adrijshikhar/catalystInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Engenharia de harness para Claude Code — habilidades que transformam o modelo em um sistema confiável e de execução prolongada.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.