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imbad0202/deep-research

Equipe universal de agentes de pesquisa profunda. Pipeline de 13 agentes para pesquisa acadêmica rigorosa sobre qualquer tópico. 7 modos: pesquisa completa, resumo rápido, revisão de artigo, revisão de literatura, verificação de fatos, diálogo de pesquisa guiada socrática e revisão sistemática com meta-análise opcional. Cobre desde formulação de perguntas de pesquisa até monitoramento pós-pesquisa.

O que é deep-research?

O skill 'imbad0202/deep-research' oferece uma equipe de agentes de IA especializados em pesquisa acadêmica profunda, projetado para auxiliar pesquisadores, estudantes e profissionais a conduzir investigações rigorosas e abrangentes sobre qualquer tema. Ele utiliza um pipeline composto por 13 agentes distintos, cada um focado em uma etapa crucial do processo de pesquisa, como formulação de perguntas, desenho metodológico, busca sistemática de literatura, verificação de fontes, síntese entre fontes, avaliação de risco de viés, meta-análise, compilação de relatórios no formato APA 7.0, revisão editorial, desafios do 'advogado do diabo', revisão ética e monitoramento pós-pesquisa. O skill suporta 7 modos de operação flexíveis: pesquisa completa, resumo rápido, revisão de artigo, revisão de literatura, verificação de fatos, diálogo de pesquisa guiada socrática e revisão sistemática com meta-análise opcional. Ele é acionado por palavras-chave como 'research', 'deep research', 'literature review', 'systematic review', 'meta-analysis', 'fact-check', terms em Chinês e Japonês, entre outros, tornando-o acessível para usuários globais. Ideal para quem precisa de uma análise aprofundada e bem fundamentada, desde a concepção da ideia até a elaboração do relatório final.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/tree/main/skills/deep-research

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Documentação

O que deep-research faz?

Equipe universal de agentes de pesquisa profunda. Pipeline de 13 agentes para pesquisa acadêmica rigorosa sobre qualquer tópico. 7 modos: pesquisa completa, resumo rápido, revisão de artigo, revisão de literatura, verificação de fatos, diálogo de pesquisa guiada socrática e revisão sistemática com meta-análise opcional. Cobre formulação de perguntas de pesquisa, mentoria socrática, desenho de metodologia, busca sistemática de literatura, verificação de fontes, síntese entre fontes, avaliação de risco de viés, meta-análise, compilação de relatórios APA 7.0, revisão editorial, desafios de advogado do diabo, revisão ética e monitoramento de literatura pós-pesquisa. Aciona com: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

imbad0202/academic-paper

12-agent academic paper writing pipeline. 10 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見.

imbad0202/academic-paper-reviewer

Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

imbad0202/academic-pipeline

Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.

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