O que TreeSkill faz?
Otimize agentes LLM com execuções Kode forward sem treinamento, evolução de habilidades e poda de prompts por busca em feixe para melhor desempenho.
Otimize agentes LLM com execuções Kode forward sem treinamento, evolução de habilidades e poda de prompts por busca em feixe para melhor desempenho
TreeSkill é uma habilidade para agentes LLM que melhora o desempenho sem necessidade de treinamento adicional. Ela permite execuções Kode forward, onde o agente simula múltiplas trajetórias de execução em paralelo para explorar diferentes caminhos de raciocínio. A evolução de habilidades permite que o agente refine automaticamente suas capacidades ao longo do tempo, mantendo um repositório de instruções eficazes. A poda de prompts por busca em feixe (beam search) filtra as variantes de prompt mais promissoras, reduzindo ruído e foco em soluções de alta qualidade. Suporta integração com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e é útil para tarefas complexas de engenharia de software, debugging e geração de código.
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Otimize agentes LLM com execuções Kode forward sem treinamento, evolução de habilidades e poda de prompts por busca em feixe para melhor desempenho.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.