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kit de pesquisa de concorrentes
Kit de pesquisa de concorrentes
Este skill permite que um agente de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) realize pesquisas automatizadas de concorrentes. Ele fornece uma estrutura padronizada para coletar, analisar e sumarizar informações sobre empresas concorrentes, incluindo dados de produtos, posicionamento de mercado, estratégias de preços e presença online. O skill é útil para equipes de produto, marketing e estratégia que precisam de insights rápidos e consistentes sobre o cenário competitivo. Funciona definindo um alvo de concorrente, executando consultas em fontes públicas (como sites, redes sociais e avaliações) e gerando um relatório estruturado com as principais descobertas. Suporta os principais agentes de desenvolvimento e pode ser facilmente integrado a fluxos de trabalho de pesquisa de mercado.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.