O que obsidian-llm-wiki faz?
Seu vault markdown, compilado em uma equipe MCP de 6 personas para Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI. Headless-first. Cita, não adivinha.
Seu vault markdown, compilado em uma equipe MCP de 6 personas para Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI. Headless-first. Cita, não adivinha.
Esta skill transforma seu vault do Obsidian em uma poderosa equipe de agentes MCP (Model Context Protocol) composta por 6 personas especializadas, projetada para funcionar com ferramentas de linha de comando de IA como Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI. A abordagem 'headless-first' significa que ela opera sem necessidade de interface gráfica, ideal para automatizações e fluxos de trabalho em terminal. Cada persona possui uma função distinta — como pesquisador, escritor, curador ou revisor — permitindo que o time colabore para responder perguntas, gerar conteúdo e manter a coerência do vault. A skill prioriza citações precisas das fontes do seu vault, evitando suposições ou alucinações, o que a torna confiável para documentação técnica, notas de pesquisa e bases de conhecimento. Ao compilar markdowns em contexto compartilhado via MCP, ela oferece uma experiência integrada e modular para desenvolvedores que usam modelos de linguagem localmente ou na nuvem.
npx skills add 2233admin/obsidian-llm-wikiInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Seu vault markdown, compilado em uma equipe MCP de 6 personas para Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI. Headless-first. Cita, não adivinha.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors