Community라이팅 & 에디팅github.com

obsidian-llm-wiki

마크다운 볼트를 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI용 6인 MCP 팀으로 컴파일합니다. 헤드리스 우선. 인용하고, 추측하지 않습니다.

obsidian-llm-wiki란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자의 Obsidian 또는 로컬 마크다운 볼트를 구조화된 지식 베이스로 변환하여 AI 에이전트(Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI)가 MCP 팀을 통해 접근할 수 있게 합니다. 6개의 페르소나(예: 연구자, 편집자, 코드 리뷰어)로 구성된 팀이 문서를 인용하고 기반하여 추측 없이 정확한 답변을 제공합니다. 헤드리스 방식으로 설계되어 GUI 없이도 CLI 환경에서 완전히 작동하며, 개발자와 AI 에이전트 사용자에게 신뢰할 수 있는 지식 소스로 활용됩니다. 이 스킬은 문서의 구조와 내용을 그대로 유지하면서 AI가 효율적으로 탐색하고 인용할 수 있도록 인덱싱합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI✓OpenCode
npx skills add 2233admin/obsidian-llm-wiki

Installed? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

obsidian-llm-wiki은(는) 무엇을 하나요?

마크다운 볼트를 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI용 6인 MCP 팀으로 컴파일합니다. 헤드리스 우선. 인용하고, 추측하지 않습니다.

개요

obsidian-llm-wiki는 로컬 마크다운 볼트(예: Obsidian 저장소)를 AI 에이전트가 사용할 수 있는 지식 베이스로 변환합니다. 6개의 특화된 페르소나로 구성된 MCP(Model Context Protocol) 팀을 통해 각 AI 플랫폼이 문서를 인용하고 추측 없이 정확한 정보를 제공합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code (Anthropic)
  • Codex (OpenAI)
  • OpenCode (오픈 소스)
  • Gemini CLI (Google)

주요 기능

  • 헤드리스 우선: GUI 없이 CLI에서 완전히 작동합니다.
  • 6인 페르소나 팀: 각각의 역할(연구자, 편집자, 코드 리뷰어 등)을 가진 에이전트가 협력합니다.
  • 인용 기반 응답: 문서를 정확히 인용하여 신뢰할 수 있는 답변을 생성합니다.
  • 자동 인덱싱: 볼트의 모든 마크다운 파일을 구조화하여 검색 가능하게 만듭니다.

사용 방법

  1. obsidian-llm-wiki를 설치합니다.
  2. Obsidian 볼트 경로를 설정합니다.
  3. AI 에이전트와 연결하여 지식 베이스를 활용합니다.

자세한 설정과 사용법은 공식 문서를 참조하세요.

요구 사항

  • Node.js 18 이상
  • 로컬 마크다운 파일 저장소
  • 지원되는 AI 플랫폼 중 하나

예제

# 볼트 초기화
obsidian-llm-wiki init /path/to/vault

# MCP 서버 시작
obsidian-llm-wiki start

관련 스킬