O que expect-the-unexpected faz?
Habilidade de análise de modos de falha orientada a cenários para agentes de codificação de IA (Cursor, Claude Code, Copilot, Codex).
Habilidade de análise de modos de falha orientada a cenários para agentes de codificação de IA (Cursor, Claude Code, Copilot, Codex).
Esta skill oferece uma metodologia estruturada para agentes de IA coding (como Cursor, Claude Code, Copilot e Codex) anteciparem e tratarem proativamente condições de falha, casos extremos e comportamentos inesperados durante o desenvolvimento de software. Ao invés de reagir a erros depois que eles ocorrem, a skill guia o agente a realizar uma análise de modos de falha orientada a cenários antes ou durante a implementação, gerando testes e código mais robustos. É particularmente útil em sistemas complexos, processamento assíncrono e integrações com APIs externas. A skill funciona fornecendo prompts e templates que o agente pode usar para perguntar 'e se...' sobre o código, identificando e tratando potenciais problemas como timeouts, falhas de rede, dados inválidos e concorrência.
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Habilidade de análise de modos de falha orientada a cenários para agentes de codificação de IA (Cursor, Claude Code, Copilot, Codex).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.