openclaw-exa-research-skills은(는) 무엇을 하나요?
Exa를 활용한 기업 조사 및 해외 무역 시장 조사를 위한 OpenClaw 스킬입니다.
Exa를 활용한 기업 조사 및 해외 무역 시장 조사를 위한 OpenClaw 스킬입니다.
이 스킬은 Exa 검색 API를 기반으로 기업 조사와 해외 무역 시장 조사를 자동화하는 OpenClaw 스킬입니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자가 특정 기업의 상세 정보, 재무 상태, 경쟁사 분석, 시장 동향 등을 빠르게 수집할 수 있도록 돕습니다. 또한 해외 무역 시장 조사 기능을 통해 수출입 데이터, 관세 정보, 시장 규모, 주요 플레이어 분석 등을 지원합니다. Exa의 강력한 검색 및 데이터 추출 기능을 활용하여 정확하고 최신의 정보를 제공하며, OpenClaw 플랫폼에서 에이전트 워크플로우에 통합하여 사용할 수 있습니다.
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Exa를 활용한 기업 조사 및 해외 무역 시장 조사를 위한 OpenClaw 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.