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암 생물학 및 다중 오믹스 연구를 위한 AI 에이전트 스킬
암 생물학 및 다중 오믹스 연구를 위한 AI 에이전트 스킬
이 스킬은 암 생물학과 다중 오믹스(multi-omics) 연구를 위해 설계된 AI 에이전트 스킬입니다. 연구자들이 유전체학, 전사체학, 단백질체학 등 다양한 오믹스 데이터를 통합 분석하여 암의 메커니즘을 이해하고 바이오마커나 치료 표적을 발굴하는 데 도움을 줍니다. 주로 Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트에서 활용되며, 분석 파이프라인 구축, 데이터 시각화, 통계 분석 등을 자동화합니다. 이 스킬은 복잡한 생물학적 데이터를 처리하는 연구자들의 생산성을 크게 향상시킵니다.
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암 생물학 및 다중 오믹스 연구를 위한 AI 에이전트 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.