stock_datasource은(는) 무엇을 하나요?
Tushare 기반 로컬 금융 데이터베이스를 구축합니다. AI 네이티브 다중 에이전트 금융 분석 시스템으로, Skill을 통해 에이전트 기능을 확장하고 HTTP 인터페이스와 MCP 호출을 자동으로 생성합니다. 로컬 데이터베이스에 접근하는 Skill을 OpenClaw에 연결하여 자율적으로 데이터를 조회할 수 있습니다.
Tushare 기반 로컬 금융 데이터베이스를 구축합니다. AI 네이티브 다중 에이전트 금융 분석 시스템으로, Skill을 통해 에이전트 기능을 확장하고 HTTP 인터페이스와 MCP 호출을 자동으로 생성합니다. 로컬 데이터베이스에 접근하는 Skill을 OpenClaw에 연결하여 자율적으로 데이터를 조회할 수 있습니다.
이 Skill은 Tushare 데이터 소스를 기반으로 로컬 금융 데이터베이스를 구축하고 관리하는 AI 네이티브 다중 에이전트 금융 분석 시스템입니다. Claude, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, Skill을 추가하여 에이전트의 금융 분석 능력을 유연하게 확장할 수 있습니다. 시스템은 HTTP API와 MCP(Model Context Protocol) 호출을 자동으로 생성하여 외부 도구와의 통합을 간소화하고, 로컬 데이터베이스에 직접 접근하는 방식을 통해 OpenClaw와 같은 자율 에이전트와도 연동됩니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 금융 데이터 인프라를 직접 구축하지 않고도 AI 에이전트를 활용하여 주식 데이터 분석, 백테스팅, 리서치 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
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Tushare 기반 로컬 금융 데이터베이스를 구축합니다. AI 네이티브 다중 에이전트 금융 분석 시스템으로, Skill을 통해 에이전트 기능을 확장하고 HTTP 인터페이스와 MCP 호출을 자동으로 생성합니다. 로컬 데이터베이스에 접근하는 Skill을 OpenClaw에 연결하여 자율적으로 데이터를 조회할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.