growth-retrospective-skill은(는) 무엇을 하나요?
Claude/Codex/Antigravity 스킬로, 개인 성장 회고를 돕습니다. 도메인 지식 / 인간 기술 / 업무 습관 / 메타인지 / 생산성 격차를 캡처하고, 의사결정 속도 신호에 따라 2계층 저장소로 정리하며, 이수 마커가 포함된 구체적인 학습 여정을 생성합니다.
Claude/Codex/Antigravity 스킬로, 개인 성장 회고를 돕습니다. 도메인 지식, 인간 기술, 업무 습관, 메타인지, 생산성 격차를 캡처하고, 의사결정 속도 신호에 따라 2계층 저장소로 정리하며, 학습 여정과 이수 마커를 생성합니다.
이 스킬은 Claude, Codex, Antigravity와 같은 AI 비서 환경에서 개인 성장 회고를 체계적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자가 습득한 도메인 지식, 인간 관계 기술, 업무 습관, 메타인지, 생산성 개선 영역 등 다양한 성장 데이터를 캡처하고, 이를 의사결정 속도(decision-velocity) 신호에 따라 상위 계층과 하위 계층의 2계층 저장소로 자동 분류 및 정리합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 성장 과정을 명확히 파악하고, 구체적인 학습 경로를 생성할 수 있습니다. 또한 각 학습 경로에는 '이수 마커(graduation markers)'가 포함되어 있어, 사용자가 특정 영역에서 어느 정도 숙련되었는지를 시각적으로 확인하고 다음 단계로 나아갈 동기 부여를 받을 수 있습니다. 따라서 이 스킬은 개발자나 지식 근로자가 자신의 성장을 데이터 기반으로 관리하고, 지속적인 자기 개발을 촉진하는 데 매우 유용합니다.
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Claude/Codex/Antigravity 스킬로, 개인 성장 회고를 돕습니다. 도메인 지식 / 인간 기술 / 업무 습관 / 메타인지 / 생산성 격차를 캡처하고, 의사결정 속도 신호에 따라 2계층 저장소로 정리하며, 이수 마커가 포함된 구체적인 학습 여정을 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.