engram은(는) 무엇을 하나요?
AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 우선 지속 메모리 via MCP. Claude Code, Cursor, Codex를 위한 시맨틱 검색 및 세션 컨텍스트.
AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 우선 지속 메모리 via MCP. Claude Code, Cursor, Codex를 위한 시맨틱 검색 및 세션 컨텍스트.
ymrei/engram은 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 로컬 우선 지속 메모리 시스템입니다. MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 에이전트가 이전 세션의 컨텍스트, 코드 조각, 의사 결정 내용을 검색하고 재사용할 수 있도록 합니다. 시맨틱 검색을 통해 자연어 쿼리로 관련 정보를 찾을 수 있으며, 로컬에서 실행되므로 데이터 프라이버시를 보장합니다. 이는 장기 프로젝트에서 일관성을 유지하고 반복 작업을 줄여 개발 효율성을 크게 향상시킵니다.engram은 사용자 시스템에 내장된 벡터 데이터베이스에 정보를 저장하고 검색하여, 에이전트가 '기억'을 유지하고 작업 컨텍스트를 잃지 않도록 합니다.
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AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 우선 지속 메모리 via MCP. Claude Code, Cursor, Codex를 위한 시맨틱 검색 및 세션 컨텍스트.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.