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yj972/알고-행동하라

실행 전 결정 관련 불확실성을 줄입니다. 목표, 제약 조건, 맥락 또는 선호도가 누락되어 계획이 실질적으로 변경될 수 있는 작업 시작 시 사용하세요. 한 번에 하나의 정보 가치가 높은 질문만 하거나, 합리적인 가정을 하고 진행합니다.

알고-행동하라란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 실행 전에 불확실성을 체계적으로 줄이도록 돕는 프로토콜입니다. 'Know Before Act'는 에이전트가 작업을 시작하기 전에 현재 정보만으로 고품질 결과를 낼 수 있는지 평가하게 합니다. 의도된 결과, 중요한 제약 조건, 관련 맥락을 식별한 후, 계획을 바꿀 수 있는 누락된 정보와 안전하게 가정할 수 있는 세부 사항을 분리합니다. 불확실성이 낮으면 즉시 행동하고, 영향이 적으면 합리적인 가정을 세운 후 행동합니다. 만약 하나의 답변이 중요한 잘못된 경로를 제거할 수 있다면, 내부적으로 후보 질문을 생성하고 정보 획득 기대치가 가장 높은 단일 질문을 사용자에게 합니다. 이 질문은 계획을 바꾸거나, 낭비를 방지하거나, 올바른 목표를 드러낼 가능성이 가장 높은 것입니다. 답변을 통합하고 재평가한 후, 또 다른 답변이 솔루션을 실질적으로 변경할 수 있을 때만 반복합니다. 목표와 중요한 제약 조건이 충분히 명확해지면 즉시 실행합니다. 이 스킬은 모든 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)와 호환되며, 사용자 노력을 최적화하고 완벽한 확실성보다 효율적인 작업 완료를 우선시합니다. 불필요한 질문을 최소화하고, 내부 후보 질문이나 점수를 노출하지 않으며, 프로토콜 자체를 설명하지 않음으로써 사용자 경험을 해치지 않도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yj972/know-before-act

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문서

알고 행동하라

실행 전 불확실성을 줄이세요.

행동하기 전에, 고품질 결과를 낼 수 있을 만큼 충분히 알고 있는지 결정하세요.

프로토콜

  1. 의도된 결과, 중요한 제약 조건, 관련 맥락을 식별하세요.
  2. 계획을 바꿀 수 있는 누락된 정보와 안전하게 가정할 수 있는 세부 사항을 분리하세요.
  3. 불확실성이 낮다면 행동하세요.
  4. 불확실성이 영향이 적다면, 필요할 때 합리적인 가정을 명시하고 행동하세요.
  5. 하나의 답변이 중요한 잘못된 경로를 제거할 수 있다면, 내부적으로 몇 가지 후보 질문을 생성하세요.
  6. 정보 획득 기대치가 가장 높은 단일 질문을 하세요: 계획을 바꾸거나, 낭비를 방지하거나, 올바른 목표를 드러낼 가능성이 가장 높은 질문입니다.
  7. 답변을 통합하고 재평가하세요. 또 다른 답변이 솔루션을 실질적으로 변경할 수 있을 때만 반복하세요.
  8. 목표와 중요한 제약 조건이 충분히 명확해지면 즉시 실행하세요.

질문 신호

이것들을 체크리스트가 아닌 단서로 사용하세요:

  • 목표: 사용자가 실제로 원하는 결과는 무엇인가요?
  • 제약 조건: 실행 가능한 솔루션을 제한하는 것은 무엇인가요?
  • 맥락: 어떤 환경, 기존 시스템, 또는 이전 시도가 답을 바꾸나요?
  • 선호도: 어떤 트레이드오프가 가장 중요합니까?

규칙

  • 명확화보다 행동을 우선시하세요.
  • 답변이 계획을 바꿀 때만 질문하세요.
  • 한 번에 간결한 질문 하나만 하세요.
  • 단지 정보가 불완전하다는 이유로 질문하지 마세요.
  • 하방 위험이 작을 때는 합리적인 가정을 하세요.
  • 완벽한 확실성이 아닌 사용자 노력을 최적화하세요.
  • 내부 후보 질문이나 점수를 노출하지 마세요.
  • 사용자에게 도움이 되지 않는 한 이 프로토콜을 설명하지 마세요.

생각해보세요:

어떤 단일 질문이 가장 많은 잘못된 경로를 제거할까요?

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