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sr-screener

프로토콜 기반 연구 스크리닝 도구로, 체계적 문헌고찰, 범위 문헌고찰, 신속 문헌고찰을 지원합니다. 제안서나 PROSPERO 프로토콜을 확정된 적격성 규칙으로 변환하고, 두 명의 블라인드 AI 검토자와 한 명의 제3 검토자 중재자를 통해 제목/초록 및 전문을 스크리닝합니다.

sr-screener란 무엇인가요?

sr-screener는 Systematic Review, Scoping Review, Rapid Review를 위한 프로토콜 기반 연구 스크리닝 도구입니다. 사용자가 제안서나 PROSPERO 프로토콜을 입력하면 이를 확정된 적격성 규칙으로 변환한 후, 두 명의 블라인드 AI 검토자가 제목/초록과 전문을 각각 스크리닝하고 제3 검토자가 중재하여 최종 결정을 내립니다. 주요 기능으로는 순서가 지정된 배제 코드, 묵시적 기본값 없음, 중단 가능한 배치 실행, QC(시드 연구, 근접 실패 재확인, 카파 및 PABAK), PRISMA 2020 카운트, EndNote/Zotero RIS 그룹, 엑셀 로그, 방법론 초안, academic-paper로의 literature_corpus 핸드오프가 포함됩니다. RIS, PubMed .nbib, Web of Science 및 CSV 내보내기를 읽고 중복을 제거하며, protocol, quick, pilot, ta-screen, ft-screen, adjudicate, audit, report의 8가지 모드를 제공하여 적격성 기준에 따른 레코드 스크리닝, 파일럿 스크리닝, 스크리닝 충돌 해결, 배제 감사, 선택 과정 보고 등을 수행할 수 있습니다. Claude Code, Opencode, Cursor 플랫폼에서 작동하며, '이 논문들을 스크리닝해 줘', '제목/초록 스크리닝', '전문 스크리닝', '스크리닝 충돌', '포함 기준', 'PRISMA 흐름' 등의 트리거 구문으로 활성화됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/YemenJPT/YemenJPT-AI-Skills/tree/HEAD/skills/editorial/sr-screener

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문서

sr-screener은(는) 무엇을 하나요?

개요

체계적 문헌고찰, 범위 문헌고찰 및 신속 문헌고찰을 위한 프로토콜 기반 연구 스크리닝 도구입니다. 제안서나 PROSPERO 프로토콜을 확정된 적격성 규칙으로 변환한 후, 두 명의 블라인드 AI 검토자와 제3 검토자 중재자가 제목/초록 및 전문을 스크리닝합니다: 순서가 지정된 배제 코드, 묵시적 기본값 없음, 중단 가능한 배치 실행, QC(시드 연구, 근접 실패 재확인, 카파 및 PABAK), PRISMA 2020 카운트, EndNote/Zotero RIS 그룹, 엑셀 로그, 방법론 초안 및 academic-paper로의 literature_corpus 핸드오프를 제공합니다. RIS, PubMed .nbib, Web of Science 및 CSV 내보내기를 읽고 중복을 제거합니다. 8가지 모드: protocol, quick, pilot, ta-screen, ft-screen, adjudicate, audit, report. 적격성 기준에 따라 레코드를 스크리닝하고, 파일럿 스크리닝을 수행하며, 스크리닝 충돌을 해결하고, 배제를 감사하거나 선택 과정을 보고하는 데 사용합니다. 트리거 구문: screen these papers, title/abstract screening, full-text screening, screening conflicts, inclusion criteria, PRISMA flow, غربالگری مقالات, اسکرینینگ عنوان و چکیده, معیارهای ورود و خروج.

카테고리

editorial

사용법

@sr-screener [inputs]

소스

YemenJPT 스킬 컬렉션에서 가져왔습니다.

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