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sr-screener

プロトコル駆動型の研究スクリーニングを実施し、系統的レビュー、スコーピングレビュー、ラピッドレビューを支援します。プロポーザルやPROSPEROプロトコルから適格性ルールを確定し、2名のブラインドAIレビュアーと第3の調停者によるタイトル/抄録・全文スクリーニングを実行します。

sr-screener とは?

sr-screenerは、系統的レビュー、スコーピングレビュー、ラピッドレビュー向けのプロトコル駆動型スクリーニングスキルです。ユーザーが研究提案やPROSPEROプロトコルを入力すると、それを基に適格性基準を確定し、2名のブラインドAIレビュアーが独立してタイトル/抄録や全文をスクリーニング、さらに第3の調停者が判定を下します。除外理由コードは順序付けられ、サイレントデフォルトはなく、バッチ処理は中断・再開可能です。品質管理機能として、シードスタディ、ニアミス再チェック、カッパ係数・PABAK計算を備え、PRISMA 2020フローダイアグラム用のカウント、EndNote/Zotero用のRISグループ、Excelログ、手法ドラフト、そして学術論文向けの文献コーパスを生成します。RIS、PubMed .nbib、Web of Science、CSV形式の文献ファイルを読み込み、重複を除去します。8つのモード(protocol, quick, pilot, ta-screen, ft-screen, adjudicate, audit, report)をサポートし、Claude Code、OpenCode、CursorといったAIエージェントプラットフォーム上で動作します。トリガーフレーズは「screen these papers」「title/abstract screening」「full-text screening」「screening conflicts」「inclusion criteria」「PRISMA flow」など、複数言語に対応しています。

対応✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/YemenJPT/YemenJPT-AI-Skills/tree/HEAD/skills/editorial/sr-screener

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ドキュメント

sr-screener は何をしますか?

概要

プロトコル駆動型の研究スクリーニングで、系統的レビュー、スコーピングレビュー、ラピッドレビューを支援します。提案書やPROSPEROプロトコルを基に適格性ルールを確定し、その後、2名のブラインドAIレビュアーと第3の調停者によるタイトル/抄録および全文スクリーニングを実施します。除外理由コードは順序付けられ、サイレントデフォルトはなく、中断・再開可能なバッチ実行、品質管理(シードスタディ、ニアミス再チェック、カッパ係数・PABAK)、PRISMA 2020カウント、EndNote/Zotero RISグループ、Excelログ、方法論ドラフト、学術論文向けの文献コーパスを生成します。RIS、PubMed .nbib、Web of Science、CSV形式の文献エクスポートを読み込み、重複を除去します。8つのモード(protocol、quick、pilot、ta-screen、ft-screen、adjudicate、audit、report)を提供します。適格性基準に基づく記録のスクリーニング、パイロットスクリーニング、スクリーニングの競合解決、除外の監査、または選択プロセスのレポートに使用します。トリガーフレーズ:screen these papers、title/abstract screening、full-text screening、screening conflicts、inclusion criteria、PRISMA flow、غربالگری مقالات、اسکرینینگ عنوان و چکیده、معیارهای ورود و خروج。

カテゴリ

editorial

使用方法

@sr-screener [inputs]

ソース

YemenJPTスキルコレクションからインポートされました。

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