gengscan은(는) 무엇을 하나요?
과학 논문의 데이터 무결성 지문을 AI로 사전 검사하는 도구 · 学术论文数据完整性筛查流水线(耿同学)
- 출처: https://github.com/xntj-ai/gengscan
- GitHub 별: 1
- 마지막 푸시: 2026-06-16T10:15:31Z
- Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 2026-06-16에 추가함.
과학 논문의 데이터 무결성 지문을 AI로 사전 검사하는 도구 · 学术论文数据完整性筛查流水线(耿同学)
이 스킬은 과학 논문에서 데이터 무결성 위반을 나타낼 수 있는 미묘한 지문(데이터 조작, 변조, 이상 패턴 등)을 자동으로 탐지하기 위해 AI 보조 검사를 수행합니다. 대규모 논문 데이터셋을 처리하는 연구자, 출판사, 기관 감사관에게 유용하며, 반복적인 시각 검사 업무를 크게 줄여줍니다. GitHub Actions 기반 워크플로우와 통합되어 CI/CD 파이프라인에서 직접 실행되며, 이미지 분석, 통계적 이상 탐지, 텍스트 패턴 인식을 결합한 다층적 접근 방식을 사용합니다. 주요 플랫폼으로 GitHub에서 직접 사용 가능하며, 로컬 실행도 지원합니다.
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과학 논문의 데이터 무결성 지문을 AI로 사전 검사하는 도구 · 学术论文数据完整性筛查流水线(耿同学)
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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.