DeLive은(는) 무엇을 하나요?
시스템 오디오 캡처 + 다중 제공자 ASR + 로컬 우선 AI 리뷰 워크스페이스. 플로팅 실시간 자막, 12개의 ASR 백엔드, 60개 이상의 언어 지원, AI 요약/채팅/마인드맵, 오픈 API, MCP 서버 및 에이전트 스킬.
기능
- 시스템 오디오 캡처: 마이크, 시스템 사운드, 또는 파일에서 오디오를 캡처합니다.
- 다중 제공자 ASR: Groq, OpenAI, Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure, Wit.ai 등 12개 이상의 음성 인식 엔진을 지원합니다.
- 플로팅 실시간 자막: 데스크톱 위에 떠 있는 자막 창으로 실시간 전사를 표시합니다.
- 60개 이상의 언어 지원: 주요 언어 대부분을 인식할 수 있습니다.
- AI 요약/채팅/마인드맵: 전사된 내용을 바탕으로 AI가 요약, 대화, 마인드맵을 생성합니다.
- 로컬 우선: 데이터는 기본적으로 로컬에서 처리되며, 필요에 따라 클라우드 서비스를 사용할 수 있습니다.
- 오픈 API: REST API를 통해 외부 시스템과 통합할 수 있습니다.
- MCP 서버: Model Context Protocol을 지원하여 AI 어시스턴트 확장이 가능합니다.
- 에이전트 스킬: Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트에서 직접 호출하여 사용할 수 있습니다.
시작하기
설치
- 릴리즈 페이지에서 최신 버전을 다운로드합니다.
- 운영 체제에 맞는 설치 프로그램을 실행합니다.
- 애플리케이션을 실행합니다.
구성
설정메뉴에서 원하는 ASR 제공자를 선택합니다.- 해당 제공자의 API 키를 입력합니다 (로컬 모델을 사용하는 경우 선택 사항).
- 오디오 입력 소스(마이크, 시스템 오디오 등)를 구성합니다.
- 자막 표시 위치와 스타일을 설정합니다.
사용법
- 실시간 자막: 오디오 캡처를 시작하면 플로팅 창에 자동으로 자막이 표시됩니다.
- 기록 및 리뷰: 모든 전사 세션은 로컬에 저장되며, 나중에 리뷰할 수 있습니다.
- AI 기능: 전사된 내용을 선택하거나 전체 세션에 대해 AI 요약, 질문, 마인드맵 생성을 요청할 수 있습니다.
- API: 오픈 API 엔드포인트를 통해 외부 애플리케이션에서 전사 데이터를 가져올 수 있습니다.
- MCP: MCP 서버에 연결하여 AI 어시스턴트(예: Claude Desktop)에서 DeLive 기능을 사용할 수 있습니다.
- 에이전트 스킬: AI 에이전트에게 "DeLive를 사용하여 이 회의를 전사해줘"와 같이 명령하여 작업을 수행할 수 있습니다.
에이전트 스킬 구성
DeLive는 에이전트 스킬을 지원하여 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 코딩 에이전트에서 도구로 사용할 수 있습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다:
- DeLive가 실행 중인지 확인합니다.
- AI 에이전트의 설정 파일에 DeLive MCP 서버를 추가합니다 (예:
claude_desktop_config.json).
{
"mcpServers": {
"delive": {
"command": "npx",
"args": ["@ximilalaxiang/delive-mcp"],
"env": {
"DELIVE_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
- 이제 AI 에이전트에서 DeLive 기능을 사용할 수 있습니다.
API 문서
오픈 API에 대한 자세한 내용은 API 문서를 참조하세요.
라이선스
기여
버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트를 환영합니다. 자세한 내용은 기여 가이드를 참조하세요.