Was macht DeLive?
System-Audio-Capture + Multi-Provider-ASR + lokaler AI-Review-Arbeitsbereich. Floatende Live-Untertitel, 12 ASR-Backends, 60+ Sprachen, AI-Zusammenfassung/Chat/Mindmap, Open API, MCP-Server und Agenten-Skill.
Funktionen
- Systemweite Audioerfassung – Zeichnen Sie Audio von jeder Anwendung auf Ihrem Desktop auf.
- Multi-Provider-ASR – Wählen Sie aus 12 Spracherkennungsdiensten (z. B. Whisper, Azure, Google, Deepgram).
- 60+ Sprachen – Unterstützt Breite Sprachenabdeckung.
- Floatende Live-Untertitel – Echtzeit-Transkription über anderen Fenstern.
- AI-Review-Arbeitsbereich – Nach der Aufnahme: Zusammenfassung, Chat, Mindmap.
- Lokale Datenverarbeitung – Alle Daten bleiben auf Ihrem Gerät.
- Open API – Integrieren Sie DeLive in Ihre eigenen Workflows.
- MCP-Server – Model Context Protocol für KI-Assistenten.
- Agenten-Skill – Vorgefertigte Skill für Claude Code, Cursor, Codex.
Schnellstart
# Repository klonen und installieren
git clone https://github.com/XimilalaXiang/DeLive.git
cd DeLive
pip install -r requirements.txt
# DeLive starten
python main.py
ASR-Backends
| Anbieter | Typ | Sprachen |
|---|---|---|
| Whisper (lokal) | Lokal | 100+ |
| Azure Speech | Cloud | 140+ |
| Google STT | Cloud | 125+ |
| Deepgram | Cloud | 30+ |
| … | … | … |
API-Nutzung
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:5000/api/transcribe",
json={"audio": "base64_audio_data"}
)
print(response.json())
Lizenz
MIT-Lizenz – siehe LICENSE für Details.