승인된 Xcode 빌드 최적화 변경 사항을 모범 사례에 따라 적용한 후, 재벤치마킹을 통해 개선 여부를 검증합니다. 개발자가 xcode-build-orchestrator로부터 승인된 최적화 계획을 받았거나, 특정 빌드 수정 사항을 적용해야 하거나, 분석 스킬이 권장한 빌드 설정 변경, 스크립트 페이즈 보호, 소스 수준 컴파일 수정, 또는 SPM 재구조화를 구현하는 데 도움이 필요할 때 사용합니다.
이 스킬은 Xcode 프로젝트의 빌드 시간을 최적화하기 위해 설계된 자동화 도구입니다. 분석 스킬(예: xcode-build-orchestrator)이 식별한 승인된 최적화 계획을 기반으로, 모범 사례에 따라 빌드 설정 수정, 스크립트 페이즈 조건부 실행, 소스 코드 컴파일 플래그 조정, SPM(스위프트 패키지 매니저) 구조 변경 등의 작업을 안전하게 적용합니다. 변경 사항을 적용한 후에는 자동으로 빌드 시간을 재측정하여 실제 개선 효과를 검증함으로써, 최적화가 예상대로 작동하는지 확인합니다. 주로 Claude Code, Cursor 등의 AI 코딩 에이전트 환경에서 사용되며, 개발자가 수동으로 최적화를 적용할 때 발생할 수 있는 실수를 방지하고 일관된 결과를 보장합니다.
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승인된 Xcode 빌드 최적화 변경 사항을 모범 사례에 따라 적용한 후, 재벤치마킹을 통해 개선 여부를 검증합니다. 개발자가 xcode-build-orchestrator로부터 승인된 최적화 계획을 받았거나, 특정 빌드 수정 사항을 적용해야 하거나, 분석 스킬이 권장한 빌드 설정 변경, 스크립트 페이즈 보호, 소스 수준 컴파일 수정, 또는 SPM 재구조화를 구현하는 데 도움이 필요할 때 사용합니다.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Analyze Swift Package Manager dependencies, package plugins, module variants, and CI-oriented build overhead that slow Xcode builds. Use when a developer suspects packages, plugins, or dependency graph shape are hurting clean or incremental build performance, mentions SPM slowness, package resolution time, build plugin overhead, duplicate module builds from configuration drift, circular dependencies between modules, oversized modules needing splitting, or modularization best practices.
Benchmark Xcode clean and incremental builds with repeatable inputs, timing summaries, and timestamped `.build-benchmark/` artifacts. Use when a developer wants a baseline, wants to compare before and after changes, asks to measure build performance, mentions build times, build duration, how long builds take, or wants to know if builds got faster or slower.
Orchestrate Xcode build optimization by benchmarking first, running the specialist analysis skills, prioritizing findings, requesting explicit approval, delegating approved fixes to xcode-build-fixer, and re-benchmarking after changes. Use when a developer wants an end-to-end build optimization workflow, asks to speed up Xcode builds, wants a full build audit, or needs a recommend-first optimization pass covering compilation, project settings, and packages.
Analyze Swift and mixed-language compile hotspots using build timing summaries and Swift frontend diagnostics, then produce a recommend-first source-level optimization plan. Use when a developer reports slow compilation, type-checking warnings, expensive clean-build compile phases, long CompileSwiftSources tasks, warn-long-function-bodies output, or wants to speed up Swift type checking.
Audit Xcode project configuration, build settings, scheme behavior, and script phases to find build-time improvements with explicit approval gates. Use when a developer wants project-level build analysis, slow incremental builds, guidance on target dependencies, build settings review, run script phase analysis, parallelization improvements, or module-map and DEFINES_MODULE configuration.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.