agentflow-pipeline은(는) 무엇을 하나요?
암호화폐/AI 핫스팟을 ChainStream(또는 플러그 가능한) 온체인 데이터 기반의 GitHub 레포지토리로 전환하기 위한 종단간 파이프라인 프레임워크. 6개의 콘솔 스크립트, 8-게이트 장애-폐쇄 퍼블리시, 하루 두 번 자동 스캔, Claude Code / OpenClaw 스킬 번들.
암호화폐/AI 핫스팟을 ChainStream(또는 플러그 가능한) 온체인 데이터 기반의 GitHub 레포지토리로 전환하기 위한 종단간 파이프라인 프레임워크. 6개의 콘솔 스크립트, 8-게이트 장애-폐쇄 퍼블리시, 하루 두 번 자동 스캔, Claude Code / OpenClaw 스킬 번들.
이 스킬은 개발자가 암호화폐와 AI 분야의 최신 트렌드(핫스팟)를 신속하게 포착하여, 바로 배포 가능한 GitHub 레포지토리로 전환할 수 있도록 지원하는 종단간 파이프라인 프레임워크입니다. ChainStream 또는 다른 플러그 가능한 온체인 데이터 소스를 기반으로 하여, 실시간 데이터를 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 6개의 전용 콘솔 스크립트와 8단계 게이트를 통한 장애 폐쇄(fail-closed) 퍼블리시 프로세스를 제공하여, 안정적이고 자동화된 워크플로우를 보장합니다. 특히 하루 두 번 자동 스캔을 실행하여 새로운 기회를 탐지하고, Claude Code 및 OpenClaw와 같은 AI 에이전트와 번들로 사용할 수 있어, AI 기반 개발 워크플로우에 이상적입니다.
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암호화폐/AI 핫스팟을 ChainStream(또는 플러그 가능한) 온체인 데이터 기반의 GitHub 레포지토리로 전환하기 위한 종단간 파이프라인 프레임워크. 6개의 콘솔 스크립트, 8-게이트 장애-폐쇄 퍼블리시, 하루 두 번 자동 스캔, Claude Code / OpenClaw 스킬 번들.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.