llm-wiki-claude-skill은(는) 무엇을 하나요?
Karpathy 스타일의 LLM 위키를 클로드 코드 스킬로 제공합니다 — 수집/질의/린트/컴파일 작업이 가능한 영구 마크다운 지식 베이스입니다.
Karpathy 스타일의 LLM 위키를 클로드 코드 스킬로 제공합니다 — 수집/질의/린트/컴파일 작업이 가능한 영구 마크다운 지식 베이스입니다.
이 스킬은 Karpathy 스타일의 LLM 위키를 Claude Code 환경에서 바로 사용할 수 있게 해주는 영구 마크다운 지식 베이스입니다. 개발자가 LLM 관련 정보를 수집하고, 질의하고, 린트 검사하고, 컴파일하는 작업을 CLI 명령어로 수행할 수 있도록 지원합니다. 주로 Claude Code 플랫폼에서 사용되며, 마크다운 파일을 기반으로 지속적으로 업데이트되는 위키를 구축하는 데 유용합니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, 각 작업(ingest, query, lint, compile)은 구체적인 명령어와 규칙을 따르며, 사용자는 이를 통해 LLM 지식을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
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Karpathy 스타일의 LLM 위키를 클로드 코드 스킬로 제공합니다 — 수집/질의/린트/컴파일 작업이 가능한 영구 마크다운 지식 베이스입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.