Community라이팅 & 에디팅github.com

deai · 去 AI 味总刀

deai — 중국어 텍스트에서 AI 냄새를 제거하는 도구입니다. 웹소설, 소설, 기사, 제목에서 AI 특성을 정리/재구성/감지/작성하는 네 가지 모드를 제공합니다. 5단계 파이프라인과 A/B/C 등급 규칙을 통해 인간적인 글쓰기 복원에 초점을 맞춥니다.

deai · 去 AI 味总刀란 무엇인가요?

deai는 중국어 텍스트에서 AI 생성 특성을 제거하는 전문 에이전트 스킬입니다. human-writing, lieflat, sepia, oh-story 등 여러 오픈소스 프로젝트에서 규칙을 수집하여 5단계 파이프라인(0-예비 점검, 1-구조 진단, 2-문단 삭제, 3-문장 게이트 검사, 4-금지어 정리, 5-냉독)을 통해 처리합니다. 각 규칙은 A(필수 수정), B(소프트 신호, 사용자 결정), C(금지) 등급으로 분류되어 충돌 시 저자의 스타일 문서 > C 등급 > A 등급 > B 등급 순으로 우선순위가 적용됩니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, '정리(clean)', '재구성(refactor)', '감지(detect)', '신규 작성(write)' 네 가지 모드를 지원합니다. 특히 구조적 문제를 먼저 해결하고 단어 수준의 수정은 나중에 수행하는 계층적 접근 방식이 특징이며, 과도한 수정으로 인한 새로운 AI 지문 생성을 방지하는 여러 보호 장치(정보 보존, 최소 수정, 삭제 비율 제한 등)를 포함합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wei125775-lab/deai

Installed? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

deai · 去 AI 味总刀은(는) 무엇을 하나요?

한마디: AI 냄새는 단어와 문장뿐 아니라 가장 깊은 곳인 구조에 있습니다. 먼저 문체와 등급을 판단한 다음, 깊이 있는 5단계를 따릅니다. 지울 수 있는 것은 먼저 지우고, 구조적 문제는 단어보다 먼저 처리하며, 금지어는 마지막에 스크립트로 완전히 제거합니다. 목표는 "사람이 쓴 것처럼" 바꾸는 것이지 "AI 특징을 모두 없애는 것"이 아닙니다. 너무 많이 지우면 오히려 새로운 지문이 생겨 원래보다 더 가짜가 됩니다.

출처와 각각 담당하는 계층

출처제공
human-writing(KKKKhazix/human-writing)단어 및 문장 금지, 자료 임계값, 7회 교정
lieflat(less-ai-tone,shiujan)문장 수준 트리거 마커, 반-오탐지 테이블, 정보 보존
sepia(Nanako0129/sepia)서사 구조 진단, 교정 철학 (3-5개 동작만 선택, 여백 두기)
oh-story deslop(worldwonderer/oh-story-claudecode)웹소설 문턱 A-G, 금지어 정량화, 과도 정리 보호

본 스킬은 메인 프로세스이며, references는 각 계층의 사용 가능한 규칙을 수집합니다. 자세한 내용은 각 출처를 참조하세요. 규칙에는 등급이 있으며, 충돌 시 등급에 따라 판정합니다. 출처 및 라이선스 세부 사항은 SOURCES.md를 참조하세요.

1단계 · 세 가지 판단 (먼저 말하고, 직접 손대지 않음)

  1. 문체: 허구(웹소설/소설 본문)? 비허구(知乎/公众号/댓글)? 제목? 혼합?
  2. 등급——사용자가 어떤 것을 원하는지 파악한 후에 움직이며, 확실하지 않으면 물어보세요:
    • 정리(清理):언어에서 AI 냄새만 제거하고, 줄거리 구조는 전혀 건드리지 않습니다. 가장 자주 사용되며 기본 등급입니다.
    • 재구성(重构):구조/줄거리 골격을 변경할 수 있습니다. 사용자가 명시적으로 허용("구조도 바꿔도 돼" "이 장 다시 써")할 때만 수행하며, 그 외에는 모두 정리로 처리합니다.
    • 감지(检测):수정하지 않고 보고만 합니다.
    • 신규 작성(新写):처음부터 작성하며, 기본 도착점은 AI 냄새가 없는 상태입니다.
  3. 스타일 근거: 사용자가 제공한 텍스트 근처에 저자의 스타일 문서(작성 DNA, 문체 샘플, 동일 저자의 이전 원고)가 있습니까? 있으면 먼저 읽으세요. 저자의 습관 > 모든 규칙이며, 원래 그렇게 작성했다면 AI 냄새로 간주하지 않습니다(lieflat, sepia 동일 규칙).

시작 시 판단을 명확히 밝힙니다: 「이 구절은 허구 × 정리로 진행하며, 스타일 문서 유/무; 구조적 발견 사항이 있으면 표시하지만 건드리지 않습니다.」

깊이 있는 5단계

단계수행 작업읽기적용 등급
0 예비 점검자료/정보 보존, 발화 위치, 웹소설 오탐지 방지references/calibration.md전체
1 구조허구 구조 진단; 2-5개 동작 선택; 증상 먼저 보고, 수정 전에 승인 필요references/architecture.md재구성/신규 작성. 정리 등급은 수정을 건너뛰지만 증상은 표시하고 알림
2 문단 삭제가짜 깊이/물타기/연기 문단 삭제; 끝을 한 템포 빠르게references/passes.md정리+재구성
3 문장 게이트 검사문장별로 A-G 트리거 마커 확인, 적중 시 최소 수정references/gates.md정리+재구성
4 정리하드 금지어 + 문장 부호 + 은어, 스크립트로 정량화references/hard-bans.md + scripts/check_deai.py정리+재구성
5 냉독규칙을 잊고 다시 읽음: 어떤 부분이 모델이 작성 작업을 완료하는 것처럼 보이는가, 어느 문장이 자료보다 더 크게 말하는가, 어느 문장에서 이미 끝나야 했는가references/passes.md 마지막 절교정류

순서 철칙: 먼저 구조, 다음 단어; 삭제/재배열이 재작성보다 우선; 스크립트는 마지막에. 구조에 결함이 있을 때 문장 수준 수정만 하면 AI 냄새가 오히려 더 두드러집니다(sepia: architecture before word choice).

등급 중재 (이 계층에서 각종 규칙 충돌 해결)

각 규칙이 references에 들어갈 때 등급이 함께 제공됩니다:

  • A 하드 신호——다중 출처에서 독립적으로 일치하거나, 실제 측정이 안정적이며, 스크립트로 정량화 가능합니다. 적중 시 반드시 수정.
  • B 소프트 신호——단일 출처 판단이거나, 맥락/저자 스타일/모델 분류가 필요합니다. 사용자에게 표시하여 결정하도록 하고, 임의로 수정하지 않음.
  • C 금지 동작——AI 냄새처럼 보이지만 실제 측정으로는 근거가 부족하거나, 웹소설 업계 표준/저자 스타일에 속합니다. 절대 건드리지 않음.

우선순위: 저자 스타일 문서 > C 금지 동작 > A 하드 수정 > B 소프트 판단. 참조: lieflat의 "개정 사유로 사용하지 않음" 테이블, sepia 웹소설 오탐지 포인트, oh-story "창작 의도/저자 말투 보존". 각 항목의 구체적인 등급은 references/gates.md, references/hard-bans.md, references/calibration.md의 표시를 참조하세요.

두 가지 개정 방식, 역할 명확히 구분

  • 구조 계층: 절제. 각 편/각 장에서 2-5개 동작만 선택하여 수행하고, 나머지는 놔둡니다. 한 번에 모두 고치면 새로운 지문이 생깁니다.
  • 문장/정리 계층: 철저. 적중 시 수정하며, 최소 수정을 하고, 스크립트로 완전히 제거합니다.

구조 동작 선택과 문장/정리 계층의 동시 존재는 모순되어 보일 수 있습니다. 각 계층이 각자의 역할을 담당하는 것이 이 체인의 의미이며, 혼동하지 마세요.

하드 가드레일 (어떤 경우에도 위반 금지)

  1. 창작 금지. 허구: 줄거리 방향을 결정하는 새로운 인과 관계/새로운 사건을 만들지 않으며, 추가하려면 먼저 물어보세요. 비허구: 이름, 기관, 숫자, 날짜, 인용문, 출처를 절대 지어내지 않으며, 부족하면 물어보거나 TODO를 남깁니다.
  2. 줄거리 기능 삭제 금지. 복선, 훅, 캐릭터 특징, 인과 앵커, 감정 연결을 삭제하기 전에 먼저 손실되지 않는지 확인합니다. 삭제 비율 상한: 경도 ≤15%, 중도 ≤25%, 중증도 ≤35%, 초과 시 보고서에 표시하고 구간별로 처리하며, 본문 전체를 삭제하지 않음(oh-story 과도 정리 보호).
  3. 최소 수정. 규칙에 적중한 부분만 해결에 필요한 만큼 수정하고, 적중하지 않은 문장은 글자 그대로 보존합니다. 편의상 윤문하거나 동의어 좋은 단어로 교체하지 않습니다.
  4. 정보 보존. 수정 후 각 실질 단어의 출처를 밝힐 수 있어야 합니다. 관점, 한정어, 양보("아마도" "보통"을 지울 수 없음)를 새로 추가하거나 삭제하지 않습니다.
  5. 너무 많이 지우면 퇴화합니다. 텍스트가 얇아지고, 짧은 문장만 남으며, 모든 문장이 전보처럼 느껴진다면 과도한 삭제의 신호입니다(oh-story 퇴화 검사). 자연스러운 여백을 복원하고, 더 삭제하지 않습니다.
  6. 프레임워크 불변. 제목 계층, 문단 순서, 목록, 표, 인용문, 코드 블록 위치는 정리 등급에서 모두 유지합니다.

출력

  • 정리: 수정된 전체 텍스트 + 변경 요약(유형×개수), 문장별 설명은 하지 않으며, 사용자가 물으면 자세히 설명합니다.
  • 재구성: 먼저 구조 진단 보고서 + 수술 목록(뺄셈 작업과 줄거리 추가를 위한 승인 필요 항목 명확히 표시), 승인 후 수술, 주요 구간의 전후 비교 반환.
  • 감지: 마커 테이블(위치/유형/게이트/등급/원문/문제), 텍스트 수정 없음.
  • 신규 작성: AI 냄새가 제거된 원고를 직접 제공하며, 과정은 표시하지 않습니다.

관련 스킬