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deai — 去 AI 味总刀

Deai est un skill d'agent autonome pour supprimer les traces d'IA dans les textes chinois (web novels, fictions, articles, titres). Modes Nettoyage/Refactorisation/Détection/Rédaction ; pipeline structuré en 5 étapes ; règles classées A/B/C ; fusionne les approches human-writing, lieflat, sepia et oh-story.

Qu'est-ce que deai — 去 AI 味总刀 ?

Deai est un skill d'agent conçu pour éliminer le « goût IA » dans les textes chinois, qu'il s'agisse de web novels, de fictions, d'articles ou de titres. Il adopte une approche en cinq étapes : prédiagnostic, architecture (diagnostic structurel), nettoyage par paragraphes, filtrage phrase par phrase (portes A‑G), puis suppression finale des termes interdits via script. Le skill prend en charge quatre modes : Nettoyage (uniquement le langage, pas la structure), Refactorisation (peut modifier la structure sur autorisation), Détection (rapport sans modification), et Rédaction (écriture sans IA dès le départ). Il s'appuie sur plusieurs sources (human-writing, lieflat, sepia, oh-story) et arbitre les conflits entre règles via un système de grades : A (obligatoire), B (à signaler uniquement), C (interdit car peut être du style humain). Le principe clé est de conserver la qualité humaine sans créer de nouvelles empreintes numériques : modifications minimales, conservation de l'information, respect des limites de suppression. Compatible avec les agents Claude Code, Cursor, Codex et autres assistants IA.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

deai · 去 AI 味总刀

Une phrase : le goût IA ne réside pas seulement dans les mots, mais surtout dans la structure. Déterminez d'abord le genre et le niveau, puis suivez le pipeline en cinq étapes — supprimez d'abord ce qui peut l'être, gérez la structure avant les mots, et terminez par un script de nettoyage des termes interdits. L'objectif est de rendre le texte « humain », pas d'éliminer toutes les caractéristiques IA : une suppression excessive crée une nouvelle signature numérique, plus fausse que l'originale.

Sources et niveaux de chaque couche

SourceFournit
human-writing (KKKKhazix/human-writing)Interdictions lexicales, seuils de matériau, sept passages de révision
lieflat (less-ai-tone, shiujan)Marqueurs de déclenchement au niveau phrase, table anti-erreurs, conservation de l'information
sepia (Nanako0129/sepia)Diagnostic de la structure narrative, philosophie de calibrage (choisir seulement 3-5 actions, laisser des blancs)
oh-story deslop (worldwonderer/oh-story-claudecode)Portes A-G pour web novels, quantification des interdictions, protection contre le nettoyage excessif

Ce skill est le processus principal ; les références rassemblent les règles utilisables de chaque couche. Lisez les sources pour plus de détails. Les règles ont des niveaux ; en cas de conflit, le niveau le plus élevé prime. Voir SOURCES.md pour les sources et les détails de licence.

Étape 1 · Déterminer trois choses (parler d'abord, ne pas agir directement)

  1. Genre : Fiction (web novel / texte narratif) ? Non-fiction (Zhihu / compte public / commentaire) ? Titre ? Mixte ?
  2. Niveau — Comprenez ce que l'utilisateur veut avant d'agir. En cas de doute, demandez :
    • Nettoyage : Supprimez uniquement le goût IA du langage, ne touchez pas à la structure narrative. C'est le plus courant et le niveau par défaut.
    • Refactorisation : Permet de modifier la structure / le squelette narratif. Ne procédez que si l'utilisateur l'autorise explicitement (« tu peux changer la structure », « réécris ce chapitre »). Sinon, traitez comme Nettoyage.
    • Détection : Rapportez uniquement, ne modifiez pas.
    • Rédaction : Écrivez à partir de zéro, l'objectif par défaut est d'être exempt d'IA.
  3. Référence stylistique : Y a-t-il un document de style d'auteur à proximité du texte donné (ADN d'écriture, échantillon de style, ancien brouillon du même auteur) ? Si oui, lisez-le en premier — Les habitudes de l'auteur priment sur toutes les règles ; ce qu'il écrit naturellement n'est pas du goût IA (règle identique pour lieflat, sepia).

En début de session, précisez votre diagnostic : « Ce passage traité en Fiction × Nettoyage, style document présent/absent ; si je trouve des problèmes structurels, je les signalerai mais n'y toucherai pas. »

Pipeline en cinq étapes

ÉtapeActionRéférenceNiveaux applicables
0 Pré-vérificationVérification du matériau / conservation de l'information, positionnement de l'énonciation, éviter les erreurs sur les web novelsreferences/calibration.mdTous
1 ArchitectureDiagnostic structurel de la fiction ; choisir 2-5 actions ; signaler d'abord les symptômes, demander l'autorisation avant d'intervenirreferences/architecture.mdRefactorisation / Rédaction. En Nettoyage, sautez l'intervention mais signalez les symptômes et rappelez-les
2 Suppression de paragraphesSupprimez les paragraphes de fausse profondeur / de remplissage / de spectacle ; terminez un temps plus tôtreferences/passes.mdNettoyage + Refactorisation
3 Portes au niveau phraseParcourez chaque phrase via les portes A-G ; si déclenché, faites la modification minimalereferences/gates.mdNettoyage + Refactorisation
4 Nettoyage finalTermes interdits durs + ponctuation + jargon ; exécutez le script de quantificationreferences/hard-bans.md + scripts/check_deai.pyNettoyage + Refactorisation
5 Relecture à froidOubliez les règles et relisez : quel passage ressemble à une tâche d'écriture de modèle, quelle phrase dépasse le matériau, à quel moment le texte aurait déjà dû se terminerreferences/passes.md (dernière section)Révisions

Règle d'ordre stricte : structure d'abord, mots ensuite ; suppression/réorganisation avant réécriture ; script en dernier. Si la structure est défectueuse, ne faites que des modifications au niveau phrase, sinon le goût IA ressortira encore plus (sepia : architecture avant choix des mots).

Arbitrage par grade (résout les conflits entre règles)

Chaque règle dans les références porte un grade :

  • A Signal dur — Cohérent entre plusieurs sources indépendantes, ou stable en test, quantifiable par script. Doit être modifié.
  • B Signal mou — Jugement mono-source, ou nécessite contexte / style d'auteur / modèle différent. Signalez à l'utilisateur, ne modifiez pas vous-même.
  • C Interdit de toucher — Ressemble à du goût IA mais non vérifié en pratique, ou fait partie des conventions des web novels / du style d'auteur. Ne jamais toucher.

Priorité : Document de style auteur > C Interdit > A dur > B mou. Consultez : la table de lieflat « motifs de non-modification », les points d'erreur de sepia pour les web novels, la règle de oh-story « préserver l'intention créative / le tic d'auteur ». Les détails de chaque règle par grade sont dans references/gates.md, references/hard-bans.md, references/calibration.md.

Deux méthodes de modification, rôle clair

  • Couche architecture : sobre. Chaque œuvre/chapitre : choisissez seulement 2-5 actions, laissez le reste. Tout modifier d'un coup = créer une nouvelle signature.
  • Couche phrase/nettoyage : exhaustive. Si une règle est déclenchée, modifiez-la, faites la modification minimale, script de nettoyage final.

Choisir des actions au niveau architecture et nettoyer au niveau phrase peut sembler contradictoire — c'est précisément l'intérêt de ce pipeline en couches : ne pas les mélanger.

Barrières de protection (ne jamais les franchir)

  1. N'inventez pas. Fiction : ne créez pas de nouvelles causes/conséquences qui décident de l'intrigue. Pour ajouter, demandez d'abord. Non-fiction : n'inventez jamais noms, institutions, chiffres, dates, citations, sources ; en cas de doute, demandez ou laissez TODO.
  2. Ne supprimez pas de fonctions narratives. Indices, crochets, traits de personnage, ancres causales, relais émotionnels — avant de supprimer, vérifiez que vous ne perdez rien. Limite de suppression : légère ≤15 %, modérée ≤25 %, forte ≤35 %. Si dépassé, signalez dans le rapport et traitez par sections. Ne supprimez pas de blocs entiers de texte narratif (protection contre le nettoyage excessif de oh-story).
  3. Modifications minimales. Ne modifiez que la partie nécessaire pour résoudre la règle ; conservez mot pour mot les phrases non déclenchées ; ne polissez jamais, ne remplacez jamais par des synonymes « meilleurs ».
  4. Conservation de l'information. Après modification, chaque mot plein doit avoir une source ; n'ajoutez ni ne supprimez d'opinions, de quantificatifs, de concessions (ne supprimez pas « peut-être », « généralement »).
  5. Une suppression excessive dégrade. Texte plus fin, phrases très courtes, chaque phrase ressemble à un télégramme — c'est un signe de suppression excessive (vérification de dégradation de oh-story). Restaurez la redondance naturelle, ne supprimez pas davantage.
  6. Structure fixe. Titres, ordre des paragraphes, listes, tableaux, citations, blocs de code — en mode Nettoyage, conservez-les toujours.

Sortie

  • Nettoyage : Texte complet après modification + résumé des changements (type × nombre d'occurrences). N'expliquez pas phrase par phrase, détaillez si l'utilisateur le demande.
  • Refactorisation : D'abord rapport de diagnostic structurel + liste d'opérations proposée (indiquez clairement les suppressions et les ajouts d'intrigue nécessitant autorisation). Après autorisation, appliquez les modifications, fournissez des comparaisons avant/après des passages clés.
  • Détection : Tableau de signalement (position/type/porte/grade/original/problème). Ne modifiez pas.
  • Rédaction : Donnez directement le texte après suppression d'IA, sans montrer le processus.

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