read은(는) 무엇을 하나요?
URL과 PDF를 읽어 소스 콘텐츠를 가져오며, 단순 읽기 요청에는 간결한 요약을, 변환/저장/인용/다운스트림 작업 요청에는 깔끔한 마크다운을 제공합니다. 사용자가 '이 링크 봐줘', '읽어줘', 'read this', 'check this URL'이라고 요청할 때 사용하세요. 리포지토리에 이미 있는 로컬 텍스트 파일에는 사용하지 마세요.
URL과 PDF를 읽어 소스 콘텐츠를 가져오며, 단순 읽기 요청에는 간결한 요약을, 변환/저장/인용/다운스트림 작업 요청에는 깔끔한 마크다운을 제공합니다. 사용자가 '이 링크 봐줘', '읽어줘', 'read this', 'check this URL'이라고 요청할 때 사용하세요. 리포지토리에 이미 있는 로컬 텍스트 파일에는 사용하지 마세요.
이 스킬은 URL과 PDF 문서를 읽고 처리하는 전문 도구입니다. 사용자가 '이 링크 봐줘', '읽어줘', 'read this' 등과 같은 요청을 할 때, 해당 URL이나 PDF의 소스 콘텐츠를 가져와 자동으로 처리합니다. 기본 모드는 페이지 내용을 간결하게 요약하는 것이며, 사용자가 '변환', '저장', '인용', '인용구', '다운스트림 작업에 사용' 등의 단어를 사용하면 깔끔한 마크다운 형식으로 변환하여 제공합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 특히 웹 콘텐츠를 빠르게 파악하거나 문서를 다른 작업에 재사용할 때 매우 유용합니다. 다만, 이미 리포지토리에 존재하는 로컬 텍스트 파일에는 사용하지 않도록 주의해야 합니다.
npx skills add https://github.com/tw93/waza/tree/main/skills/readInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
URL과 PDF를 읽어 소스 콘텐츠를 가져오며, 단순 읽기 요청에는 간결한 요약을, 변환/저장/인용/다운스트림 작업 요청에는 깔끔한 마크다운을 제공합니다. 사용자가 '이 링크 봐줘', '읽어줘', 'read this', 'check this URL'이라고 요청할 때 사용하세요. 리포지토리에 이미 있는 로컬 텍스트 파일에는 사용하지 마세요.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Reviews code diffs, PRs, issue queues, release readiness, commits, pushes, publishing, and project audits. Use when users ask review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push or to implement an approved plan, with safety gates for dirty and untracked worktrees. Not for exploring ideas, debugging root causes, or prose review.
Produces distinctive, production-grade UI for pages, components, visual interfaces, typography, and screenshot-driven polish. Use when users ask in any language for UI, page, component, frontend, typography, screenshot-grounded visual polish, or complaints that a screen looks unclear, ugly, inconsistent, or visually wrong. Not for backend logic or data pipelines.
Runs a budget-aware agent-assisted engineering health audit for instruction/config drift, hooks/MCP, verifier surfaces, and AI maintainability. Use when users ask 检查claude/检查codex/检查pi/配置检查/健康度 or report agents ignoring instructions, missing validation, or code becoming hard to maintain. Not for debugging code or reviewing PRs.
Finds root cause before applying fixes for errors, crashes, regressions, failing tests, broken behavior, and screenshot-reported defects. Use when users report in any language errors, crashes, broken behavior, regressions, failing tests, screenshot evidence, or something that used to work and now fails. Not for code review or new features.
Runs a six-phase research workflow that turns unfamiliar domains, source bundles, or collected material into publish-ready output. Use when users ask in any language to research, study, deep-dive, compile sources, synthesize unfamiliar material, or turn a source bundle into a coherent reference. Not for quick lookups or single-file reads.
Turns rough ideas into approved, decision-complete plans with validated structure before coding. Use when users ask in any language for planning, architecture, design direction, feasibility, value judgment, or whether a feature is worth doing before implementation. Not for bug fixes or small edits.
Rewrites and polishes prose in Chinese or English, removes AI-like wording, and reviews product localization copy while preserving intent for drafts, docs, release notes, launch copy, and social posts. Use when users ask in any language to draft, rewrite, proofread, localize, polish release notes, remove AI-like wording, or prepare launch and social copy. Not for code comments, commit messages, or inline docs.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors