Lit des URLs et des PDFs en récupérant le contenu source, par défaut des résumés concis pour les demandes de lecture simples et du Markdown propre lorsqu'on demande de convertir, sauvegarder, citer, ou alimenter un travail en aval.
La compétence tw93/read est conçue pour les agents d'IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, afin de lire le contenu d'URLs et de fichiers PDF. Lorsqu'un utilisateur demande simplement de lire un lien (par exemple avec des phrases comme '看这个链接', '读一下', 'read this', 'check this URL'), l'agent génère un résumé concis et pertinent du contenu. Si l'utilisateur demande des actions plus spécifiques comme convertir, sauvegarder, citer ou alimenter d'autres tâches, le retour devient un format Markdown complet et propre. La compétence récupère le contenu source en ligne et le traite localement. Elle n'est pas conçue pour fonctionner avec des fichiers texte déjà présents dans le dépôt ; ceux-ci doivent être lus séparément. L'utilité principale est de permettre aux agents de traiter rapidement des ressources externes sans avoir à sortir de leur contexte de travail, en adaptant le niveau de détail selon les besoins exprimés. Les plateformes supportées incluent les environnements où les agents d'IA peuvent exécuter des commandes système pour récupérer des URL et traiter du contenu, avec une sortie en Markdown standard.
npx skills add https://github.com/tw93/waza/tree/main/skills/readInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Lit des URLs et des PDFs en récupérant le contenu source, par défaut des résumés concis pour les demandes de lecture simples et du Markdown propre lorsqu'on demande de convertir, sauvegarder, citer ou alimenter un travail en aval. Utilisez lorsque les utilisateurs demandent 看这个链接/读一下/read this/check this URL. Ne convient pas pour les fichiers texte locaux déjà présents dans le dépôt.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Reviews code diffs, PRs, issue queues, release readiness, commits, pushes, publishing, and project audits. Use when users ask review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push or to implement an approved plan, with safety gates for dirty and untracked worktrees. Not for exploring ideas, debugging root causes, or prose review.
Produces distinctive, production-grade UI for pages, components, visual interfaces, typography, and screenshot-driven polish. Use when users ask in any language for UI, page, component, frontend, typography, screenshot-grounded visual polish, or complaints that a screen looks unclear, ugly, inconsistent, or visually wrong. Not for backend logic or data pipelines.
Runs a budget-aware agent-assisted engineering health audit for instruction/config drift, hooks/MCP, verifier surfaces, and AI maintainability. Use when users ask 检查claude/检查codex/检查pi/配置检查/健康度 or report agents ignoring instructions, missing validation, or code becoming hard to maintain. Not for debugging code or reviewing PRs.
Finds root cause before applying fixes for errors, crashes, regressions, failing tests, broken behavior, and screenshot-reported defects. Use when users report in any language errors, crashes, broken behavior, regressions, failing tests, screenshot evidence, or something that used to work and now fails. Not for code review or new features.
Runs a six-phase research workflow that turns unfamiliar domains, source bundles, or collected material into publish-ready output. Use when users ask in any language to research, study, deep-dive, compile sources, synthesize unfamiliar material, or turn a source bundle into a coherent reference. Not for quick lookups or single-file reads.
Turns rough ideas into approved, decision-complete plans with validated structure before coding. Use when users ask in any language for planning, architecture, design direction, feasibility, value judgment, or whether a feature is worth doing before implementation. Not for bug fixes or small edits.
Rewrites and polishes prose in Chinese or English, removes AI-like wording, and reviews product localization copy while preserving intent for drafts, docs, release notes, launch copy, and social posts. Use when users ask in any language to draft, rewrite, proofread, localize, polish release notes, remove AI-like wording, or prepare launch and social copy. Not for code comments, commit messages, or inline docs.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors