Auto-claude-code-research-in-sleep은(는) 무엇을 하나요?
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — 경량 마크다운 전용 자율 ML 연구 스킬: 교차 모델 리뷰 루프, 아이디어 발견, 실험 자동화. 프레임워크 불필요, 종속성 없음 — Claude Code, Codex, OpenClaw 또는 모든 LLM 에이전트에서 작동합니다.
ARIS ⚔️ (자가-연구-수면) — 마크다운 기반의 경량 자동 ML 연구 스킬: 교차 모델 리뷰 루프, 아이디어 발견, 실험 자동화. 프레임워크나 종속성 없이 Claude Code, Codex, OpenClaw 등 모든 LLM 에이전트에서 작동합니다.
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)는 마크다운(Markdown)만을 사용하여 자율적인 머신러닝(ML) 연구를 가능하게 하는 경량 스킬입니다. 이 스킬은 복잡한 프레임워크나 특정 플랫폼에 종속되지 않으며, Claude Code, Codex, OpenClaw를 포함한 다양한 LLM 기반 에이전트에서 바로 사용할 수 있습니다. 주요 기능으로는 서로 다른 AI 모델이 교차 검토를 수행하는 '교차 모델 리뷰 루프', 기존 연구에서 새로운 아이디어를 자동으로 발견하는 '아이디어 발견', 그리고 실험을 자동화하는 '실험 자동화'가 있습니다. 개발자는 ARIS를 통해 실험 설정, 결과 기록, 코드 생성을 마크다운 파일로 관리함으로써 연구 효율성을 극대화하고, 에이전트가 사용자를 대신하여 연구 사이클을 반복적으로 실행하도록 할 수 있습니다.
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ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — 경량 마크다운 전용 자율 ML 연구 스킬: 교차 모델 리뷰 루프, 아이디어 발견, 실험 자동화. 프레임워크 불필요, 종속성 없음 — Claude Code, Codex, OpenClaw 또는 모든 LLM 에이전트에서 작동합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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