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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichte, nur auf Markdown basierende Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: Modellübergreifende Review-Schleifen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, keine Bindung – funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem LLM-Agenten.

Was ist Auto-claude-code-research-in-sleep?

ARIS ist ein Toolkit für maschinelles Lernen, das vollständig auf Markdown-Dateien basiert und es KI-Agenten ermöglicht, Forschungsaufgaben autonom durchzuführen. Es unterstützt modellübergreifende Review-Schleifen, bei denen mehrere LLMs gegenseitig ihre Ergebnisse überprüfen und verbessern, sowie die automatisierte Ideenfindung und Experimentdurchführung. ARIS ist frameworkunabhängig und kann mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem anderen LLM-basierten Agenten verwendet werden, ohne dass eine spezielle Integration erforderlich ist. Die Einrichtung erfolgt durch einfaches Hinzufügen von Markdown-Dateien zum Projektverzeichnis. Es eignet sich besonders für Entwickler und Forscher, die ihre KI-Workflows für maschinelles Lernen automatisieren möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Was macht Auto-claude-code-research-in-sleep?

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichte, nur auf Markdown basierende Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: modellübergreifende Review-Schleifen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, keine Bindung – funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem LLM-Agenten.

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