pl-ml-project-template은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬 — 분류, 회귀 및 시계열 연구를 위한 PyTorch Lightning 프로젝트를 생성합니다.
Claude Code 스킬 — 분류, 회귀 및 시계열 연구를 위한 PyTorch Lightning 프로젝트를 생성합니다.
이 스킬은 Claude Code 환경에서 사용 가능하며, 분류, 회귀 및 시계열 분석 작업을 위한 PyTorch Lightning 기반의 머신러닝 프로젝트를 자동으로 스캐폴딩(템플릿 구조 생성)합니다. 사용자의 연구 요구사항(예: 문제 유형, 데이터 형식, 평가 지표)에 따라 실험 관리를 위한 표준 디렉토리 구조, 설정 파일, 학습 및 평가 스크립트를 생성합니다. 이를 통해 연구자는 반복적인 프로젝트 설정 작업에서 벗어나 모델 설계와 실험에 집중할 수 있으며, 재현 가능성과 코드 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 주로 Claude Code와 같은 AI 기반 터미널 도구에서 동작하며, PyTorch Lightning의 유연성과 모듈성을 최대한 활용하도록 설계되었습니다.
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Claude Code 스킬 — 분류, 회귀 및 시계열 연구를 위한 PyTorch Lightning 프로젝트를 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.