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OpenClaw 스킬: Strava 코치 - 일일 훈련 분석 및 코칭

개요

이 OpenClaw 스킬은 Strava 계정을 연결하여 일일 훈련 데이터를 분석하고 맞춤형 코칭 인사이트를 제공합니다. 주자, 사이클리스트, 그리고 다양한 엔듀런스 운동 선수들이 자신의 활동을 더 깊이 이해하고 개선할 수 있도록 돕습니다.

작동 방식

1. Strava 계정 연결: 사용자가 Strava API를 통해 계정을 인증합니다.
2. 데이터 동기화: 최근 활동(러닝, 라이딩 등) 데이터를 가져옵니다.
3. 분석 및 코칭: 페이스, 심박수, 거리, 고도 변화 등을 분석하여 개인 목표에 맞춘 피드백을 생성합니다.
4. 결과 제공: 분석 결과와 훈련 조언을 사용자에게 제공합니다.

지원 플랫폼

• OpenClaw

환경 변수

• STRAVA_CLIENT_ID: Strava API 클라이언트 ID
• STRAVA_CLIENT_SECRET: Strava API 클라이언트 시크릿
• STRAVA_REFRESH_TOKEN: Strava 갱신 토큰

사용 방법

1. 위 환경 변수를 설정합니다.
2. OpenClaw 환경에서 스킬을 로드합니다.
3. 스킬에게 "오늘의 훈련 분석" 또는 "최근 라이딩 피드백"과 같은 명령을 내립니다.

참고 사항

• Strava API 사용량 제한에 주의하세요.
• 개인정보 보호를 위해 토큰을 안전하게 관리하세요.

라이선스

MIT

기여

버그나 기능 제안은 GitHub 이슈로 남겨주세요.

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이 스킬은 OpenClaw 에이전트용으로 제작되었습니다.