Agenda-Intelligence-md은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 마크다운 인텔리전스 레이어: 뉴스와 정책 소음을 의사 결정 준비된 분석으로 전환합니다.
AI 에이전트를 위한 마크다운 인텔리전스 레이어: 뉴스와 정책 소음을 의사 결정 준비된 분석으로 전환합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 뉴스 및 정책 데이터를 추출, 요약, 분석하여 의사 결정에 바로 활용할 수 있는 마크다운 기반 인텔리전스 레이어를 제공합니다. 주요 기능은 실시간 정보 수집, 정책 변화 탐지, 핵심 요약 생성 및 위험/기회 매트릭스 제공 등입니다. CLI 명령어나 파일 입출력 없이도 에이전트 내부에서 직접 작동하며, 마크다운 형식으로 출력되어 추가 처리나 저장이 용이합니다. 이 스킬은 개발자, 정책 분석가, 전략가 등이 방대한 정보를 체계적으로 가공하여 빠르게 인사이트를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
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AI 에이전트를 위한 마크다운 인텔리전스 레이어: 뉴스와 정책 소음을 의사 결정 준비된 분석으로 전환합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.