codex-autoresearch-loop은(는) 무엇을 하나요?
Codex용 자기 주도적 반복 리서치 스킬로, 수정, 검증, 유지 또는 폐기 과정을 반복하며 측정 가능한 목표에 도달할 때까지 지속적으로 순환합니다.
주요 기능
- 자기 주도적 반복: 사용자가 설정한 목표를 달성할 때까지 자율적으로 반복 연구를 수행합니다.
- 수정 및 검증: 코드를 수정하고 실행 결과를 검증하여 변경 사항의 효과를 평가합니다.
- 유지 또는 폐기: 성공적인 변경 사항은 유지하고, 실패한 변경 사항은 자동으로 폐기합니다.
- 측정 가능한 목표: 명확하고 정량화 가능한 목표를 설정하여 진행 상황을 추적합니다.
사용 방법
- Codex 환경에서 이 스킬을 활성화합니다.
- 측정 가능한 목표를 정의합니다 (예: "정확도 95% 이상 달성", "응답 시간 200ms 이하").
- 스킬이 자동으로 반복 연구 루프를 시작합니다.
- 각 반복 단계에서 결과를 모니터링하고 필요시 목표를 조정합니다.
지원 플랫폼
- OpenAI Codex
작동 방식
이 스킬은 다음과 같은 순환 프로세스를 따릅니다:
- 수정 (Modify): 현재 코드나 설정을 기반으로 변경 사항을 적용합니다.
- 검증 (Verify): 변경 사항을 실행하고 결과를 측정 가능한 목표와 비교합니다.
- 유지 또는 폐기 (Retain or Discard): 검증 결과에 따라 변경 사항을 유지하거나 되돌립니다.
- 반복 (Repeat): 목표가 달성될 때까지 위 과정을 반복합니다.
참고 사항
- 목표는 명확하고 측정 가능해야 합니다.
- Git과 같은 버전 관리 시스템과 함께 사용하면 각 단계의 변경 사항을 쉽게 추적할 수 있습니다.
- 복잡한 문제 해결이나 코드 최적화 작업에 특히 유용합니다.