opencode-academic-research은(는) 무엇을 하나요?
OpenCode 포트: 4개의 스킬, 13개의 슬래시 명령어, 38개 에이전트 파이프라인으로 구성된 학술 연구, 글쓰기, 동료 검토 및 개정 도구
OpenCode 포트: 4개의 스킬, 13개의 슬래시 명령어, 38개 에이전트 파이프라인으로 구성된 학술 연구, 글쓰기, 동료 검토 및 개정 도구
이 스킬은 OpenCode 플랫폼에서 학술 연구 워크플로우를 자동화하기 위해 설계된 강력한 에이전트 파이프라인입니다. 원래 academic-research-skills에서 포팅되었으며, 4개의 개별 스킬과 13개의 슬래시 명령어를 통해 38개의 에이전트로 구성된 복잡한 파이프라인을 실행합니다. 주요 기능으로는 연구 주제 탐색, 문헌 검토, 논문 초안 작성, 학술적 글쓰기, 동료 검토 시뮬레이션, 그리고 검토 의견에 기반한 자동 개정이 포함됩니다. 각 단계는 독립적인 AI 에이전트가 담당하여 인간 연구자의 개입 없이도 고품질의 학술 결과물을 생성할 수 있도록 지원합니다. OpenCode 환경에서 최적화되어 있으며, 연구 생산성을 극대화하고 학술 출판 과정을 가속화하는 데 유용합니다.
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OpenCode 포트: 4개의 스킬, 13개의 슬래시 명령어, 38개 에이전트 파이프라인으로 구성된 학술 연구, 글쓰기, 동료 검토 및 개정 도구
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors