opencode-academic-research は何をしますか？
OpenCode版のacademic-research-skills：4つのスキル、13のスラッシュコマンド、38エージェントパイプラインによる学術研究、執筆、ピアレビュー、改訂
OpenCode版のacademic-research-skills：4つのスキル、13のスラッシュコマンド、38エージェントパイプラインによる学術研究、執筆、ピアレビュー、改訂
このスキルは、学術研究プロセス全体を支援するために設計された大規模なエージェントパイプライン（38エージェント）を提供します。OpenCodeプラットフォーム上で動作し、研究のための論文検索、アウトライン作成、執筆、ピアレビュー、そして改訂までの一連のワークフローを自動化します。4つの個別スキルと13のスラッシュコマンドにより、ユーザーは細かいタスク（例：文献レビューの要約、論文のセクション執筆、批評の生成）を実行できます。このスキルは、研究者やアカデミア関係者が論文執筆の効率を大幅に向上させ、高品質な成果物を迅速に達成することを可能にします。
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OpenCode版のacademic-research-skills：4つのスキル、13のスラッシュコマンド、38エージェントパイプラインによる学術研究、執筆、ピアレビュー、改訂
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors