openclaw-token-stats은(는) 무엇을 하나요?
로컬 OpenClaw 세션 로그에 대한 오프라인 토큰 및 비용 보고서 생성
로컬 OpenClaw 세션 로그에 대한 오프라인 토큰 및 비용 보고서 생성
이 스킬은 로컬 OpenClaw 세션 로그 파일을 분석하여 오프라인에서 토큰 사용량과 비용을 보고하는 기능을 제공합니다. OpenClaw는 로컬 AI 추론 실행 환경으로, 사용자는 이 스킬을 통해 자신의 세션 로그에서 사용된 토큰 수와 예상 비용을 확인할 수 있습니다. 인터넷 연결 없이도 분석이 가능하므로 보안이 중요한 환경이나 네트워크 비용을 절감해야 하는 상황에서 유용합니다. 주로 CLI(명령줄 인터페이스) 환경에서 실행되며, JSON 형식의 로그 파일을 읽어 통계를 생성합니다.
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로컬 OpenClaw 세션 로그에 대한 오프라인 토큰 및 비용 보고서 생성
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.