datadog-scanner은(는) 무엇을 하나요?
Claude 스킬로, Git 저장소를 스캔하고 Datadog 규격에 맞는 계측 PR을 생성합니다.
Claude 스킬로, Git 저장소를 스캔하고 Datadog 규격에 맞는 계측 PR을 생성합니다.
이 스킬은 Claude AI 어시스턴트가 Git 저장소를 분석하여 Datadog 모니터링 계측에 필요한 코드를 자동으로 생성하고, 규정을 준수하는 Pull Request를 만들어 주는 도구입니다. 개발자는 수동으로 Datadog 통합 코드를 작성하거나 검토할 필요 없이, 스킬이 자동으로 저장소의 코드 구조와 의존성을 파악하여 최적의 계측 방법을 제안합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 파일을 기반으로 동작하여 사용자가 정의한 규칙과 템플릿에 따라 일관된 품질의 계측 코드를 생성합니다. 이를 통해 Datadog 도입 시간을 단축하고, 표준화된 모니터링 체계를 유지할 수 있습니다.
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Claude 스킬로, Git 저장소를 스캔하고 Datadog 규격에 맞는 계측 PR을 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.