codex-autoresearch은(는) 무엇을 하나요?
코드베이스 내에서 최적화 루프를 실행하기 위한 Codex 플러그인입니다. 측정 가능한 목표와 시도해 볼 수 있는 많은 변경 사항이 있을 때 유용합니다: 테스트 실행 시간, 빌드 속도, 번들 크기, 모델 손실, Lighthouse 점수, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간 등 스크립트에서 출력할 수 있는 모든 지표.
코드베이스 내에서 최적화 루프를 실행하기 위한 Codex 플러그인입니다. 측정 가능한 목표와 시도해 볼 수 있는 많은 변경 사항이 있을 때 유용합니다: 테스트 실행 시간, 빌드 속도, 번들 크기, 모델 손실, Lighthouse 점수, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간 등 스크립트에서 출력할 수 있는 모든 지표.
TheGreenCedar/codex-autoresearch는 코드베이스 내에서 자동화된 최적화 루프를 실행할 수 있게 해주는 AI 에이전트 플러그인입니다. 이 도구는 개발자가 측정 가능한 성능 지표(예: 테스트 실행 시간, 빌드 속도, 번들 크기, 모델 손실, Lighthouse 점수, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간)를 목표로 설정하고, 수많은 가능한 변경 사항을 반복적으로 시도하며 최적의 조합을 찾아내도록 설계되었습니다. 주로 OpenAI Codex와 같은 AI 코딩 에이전트와 함께 사용되며, 사용자가 정의한 스크립트에서 출력되는 단일 숫자 메트릭을 기준으로 코드 변경의 효과를 평가합니다. 이 플러그인은 최적화 프로세스를 자동화하여 수동으로 여러 변형을 테스트하는 수고를 덜어주고, 데이터 기반 의사 결정을 통해 성능 개선을 가속화합니다.
npx skills add TheGreenCedar/codex-autoresearch코드베이스 내에서 최적화 루프를 실행하기 위한 Codex 플러그인입니다. 측정 가능한 목표와 시도해 볼 수 있는 많은 변경 사항이 있을 때 유용합니다: 테스트 실행 시간, 빌드 속도, 번들 크기, 모델 손실, Lighthouse 점수, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간 등 스크립트에서 출력할 수 있는 모든 지표.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".