Ein Codex-Plugin zur Durchführung von Optimierungsschleifen innerhalb einer Codebasis. Es ist nützlich, wenn Sie ein messbares Ziel und viele mögliche Änderungen zum Ausprobieren haben: Testlaufzeit, Build-Geschwindigkeit, Bundle-Größe, Modellverlust, Lighthouse-Bewertungen, Speichernutzung, Abfrage-Latenz oder jede andere Metrik, die Sie aus einem Skript ausgeben können.
Dieses Skill, `TheGreenCedar/codex-autoresearch`, ist ein leistungsstarkes Plugin für Codex, das automatische Optimierungsschleifen direkt in Ihrer Codebasis ermöglicht. Es ist besonders wertvoll für Entwickler und KI-Agenten, die mit messbaren Zielen optimieren möchten, wie z. B. Verbesserung der Testgeschwindigkeit, Reduzierung der Bundle-Größe, Senkung des Modellverlusts oder Steigerung von Lighthouse-Bewertungen. Das Plugin funktioniert, indem es ein Optimierungsskript ausführt, das iterativ verschiedene Änderungen an der Codebasis vornimmt und die Ergebnisse anhand einer vom Benutzer definierten Metrik bewertet. Es unterstützt die Plattform Codex und erfordert eine klare, messbare Metrik sowie einen Suchraum möglicher Änderungen. Der Agent nutzt dieses Tool, um systematisch den optimalen Code-Konfiguration zu finden, was es ideal für hyperparameter tuning, algorithmische Optimierung und Leistungssteigerung in kontinuierlichen Integrations-Workflows macht.
npx skills add TheGreenCedar/codex-autoresearchEin Codex-Plugin zur Durchführung von Optimierungsschleifen innerhalb einer Codebasis. Es ist nützlich, wenn Sie ein messbares Ziel und viele mögliche Änderungen zum Ausprobieren haben: Testlaufzeit, Build-Geschwindigkeit, Bundle-Größe, Modellverlust, Lighthouse-Bewertungen, Speichernutzung, Abfrage-Latenz oder jede andere Metrik, die Sie aus einem Skript ausgeben können.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".