Tadpoleshaped-pubcrawl630/Openclaw_Gaming_SF6

Openclaw_Gaming_SF6은(는) 무엇을 하나요?

게임패드 입력, YOLO 화면 감지, Fight Engine 제어 및 OpenClaw 세션 전략을 하나의 웹 콘솔로 통합하여 로컬 SF6 루프를 구축합니다.

개요

이 프로젝트는 스트리트 파이터 6(SF6)을 위한 완전 자동화된 게임 루프를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 게임패드 입력: 실제 게임패드 동작을 에뮬레이션하여 게임 내 입력을 처리합니다.
• YOLO 화면 감지: 실시간 화면 분석을 통해 게임 상태(예: 체력바, 위치, 이펙트)를 인식합니다.
• Fight Engine 제어: 사전 정의된 콤보와 전략을 실행하는 AI 엔진입니다.
• OpenClaw 세션 전략: 장기적인 게임 세션에서의 의사 결정 및 루틴을 관리합니다.
• 웹 콘솔: 모든 제어와 모니터링을 위한 통합 웹 인터페이스입니다.

요구 사항

• 운영 체제: Windows 10/11 또는 Linux (Ubuntu 20.04 이상 권장)
• 하드웨어: NVIDIA GPU (CUDA 지원, YOLO 가속에 필요)
• 소프트웨어:
  • Python 3.8+
  • pip 패키지 관리자
  • Git

설치

git clone https://github.com/Tadpoleshaped-pubcrawl630/Openclaw_Gaming_SF6.git
cd Openclaw_Gaming_SF6
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 파일은 프로젝트 루트에 있으며, 다음 의존성을 포함합니다:

• opencv-python
• ultralytics (YOLO)
• pygame (게임패드 입력)
• flask (웹 콘솔)
• numpy
• torch (PyTorch)

설정

1. 게임패드 설정: 시스템에 게임패드를 연결하고, config.yaml에서 버튼 매핑을 조정합니다.
2. YOLO 모델: models/ 디렉토리에 사전 훈련된 YOLO 모델 가중치를 배치합니다. (예: sf6_yolo.pt)
3. Fight Engine: engines/ 폴더에서 전략 파일을 수정합니다.
4. OpenClaw 세션: sessions/ 폴더에서 세션 전략을 정의합니다.

사용법

웹 콘솔을 시작합니다:

python console.py

브라우저에서 http://localhost:5000으로 접속합니다. 웹 콘솔에서:

• 시작/중지: 루프를 시작하거나 중지합니다.
• 모니터링: 실시간 화면 감지 결과와 게임 상태를 확인합니다.
• 전략 선택: Fight Engine과 OpenClaw 세션 전략을 선택합니다.

아키텍처

+-------------------+       +-------------------+
| 게임패드 입력     | ----> | YOLO 화면 감지    |
+-------------------+       +-------------------+
        |                           |
        v                           v
+-------------------+       +-------------------+
| Fight Engine      | <---- | OpenClaw 세션     |
| (콤보/전략)       |       | (세션 관리)       |
+-------------------+       +-------------------+
        |                           |
        +-----------> 웹 콘솔 <---------+

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라이선스

MIT 라이선스. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.