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belt CLI 스킬 설치: npx skills add belt-sh/cli

이미지를 비디오로

inference.sh CLI를 통해 정적 이미지를 애니메이션 비디오로 변환합니다.

빠른 시작

inference.sh CLI(belt)가 필요합니다. 설치 안내

belt login

# 정적 이미지 생성
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "serene mountain lake at sunset, snow-capped peaks reflected in still water, golden hour light, landscape photography",
  "width": 1248,
  "height": 832
}'

# 이미지 애니메이션
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle ripples on the lake surface, clouds slowly drifting, warm light shifting, birds flying in the distance",
  "image": "path/to/lake-image.png"
}'

모델 선택

모델	앱 ID	최적 용도	모션 스타일
Wan 2.5 i2v	falai/wan-2-5-i2v	사실적인 움직임, 자연스러운 동작	포토리얼리스틱, 미묘함
WAN-I2V (Pruna)	pruna/wan-i2v	경제적, 빠름, 480p/720p	자연스럽고 효율적
Seedance 2.0	bytedance/seedance-2-0	최대 1080p, 오디오 동기화, 모든 입력 유형	다재다능, 고품질
Seedance 2.0 Fast	bytedance/seedance-2-0-fast	빠른 변형, 동일한 기능	다재다능, 빠름
Fabric 1.0	falai/fabric-1-0	천, 직물, 액체, 흐르는 재질	물리 기반 흐름
Grok Imagine Video	xai/grok-imagine-video	일반 애니메이션, 텍스트 가이드	다재다능

각 모델 사용 시기

시나리오	최적 모델	이유
물/구름이 있는 풍경	Wan 2.5 i2v	자연스럽고 사실적인 움직임에 최고
미묘한 표정의 초상화	Wan 2.5 i2v	얼굴 충실도 유지
천/직물이 있는 제품	Fabric 1.0	재질 물리학 특화
펄럭이는 깃발, 흐르는 커튼	Fabric 1.0	천 시뮬레이션
삽화/예술적 이미지	Seedance 2.0	스타일화된 콘텐츠에 적합
일반 "생동감 부여"	Seedance 2.0	범용성 좋음, 최대 1080p
빠른 테스트/반복	Seedance 2.0 Fast	더 빠른 생성

모션 유형

카메라 움직임

움직임	프롬프트 키워드	효과
밀어넣기 / 돌리 포워드	"slow dolly forward", "camera pushes in"	친밀감/집중도 증가
당기기 / 돌리 백	"camera pulls back", "slow zoom out"	전체 공개, 맥락
팬 좌/우	"camera pans slowly to the right"	스캔, 따라가기
틸트 상/하	"camera tilts upward"	높이 드러내기
오빗	"camera orbits around the subject"	3D 탐험
크레인 업	"camera rises upward"	장대한 공개
정적	(카메라 움직임 프롬프트 없음)	피사체 움직임만

피사체 모션

유형	프롬프트 예시
자연 요소	"water rippling", "clouds drifting", "leaves rustling in breeze"
머리카락/의복	"hair blowing gently in wind", "dress fabric flowing"
대기	"fog slowly rolling", "dust particles floating in light beams"
캐릭터	"person slowly turns to camera", "subtle breathing motion"
기계적	"gears turning", "clock hands moving"
액체	"coffee steam rising", "paint dripping", "water pouring"

프롬프팅 모범 사례

황금률: 미묘함 > 극적인 것

AI 비디오 모델은 극적인 액션보다 부드럽고 미묘한 움직임을 입력할 때 더 나은 결과를 생성합니다. 너무 많은 움직임을 요청하면 왜곡과 아티팩트가 발생합니다.

❌ "person running and jumping over obstacles while the camera spins"
✅ "person slowly walking forward, gentle breeze, camera follows alongside"

❌ "explosion with debris flying everywhere"
✅ "candle flame flickering gently, warm ambient light shifting"

❌ "fast zoom into the eyes with dramatic camera shake"
✅ "slow dolly forward toward the subject, subtle focus shift"

프롬프트 구조

[카메라 움직임] + [피사체 모션] + [대기 효과] + [분위기/속도]

시나리오별 예시

# 풍경 애니메이션
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle camera pan right, water reflecting moving clouds, trees swaying slightly in breeze, warm golden light, peaceful and slow",
  "image": "landscape.png"
}'

# 초상화 애니메이션
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "subtle breathing motion, slight head turn, natural eye blink, hair moving gently, soft ambient lighting shifts",
  "image": "portrait.png"
}'

# 제품 촬영 애니메이션
belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "slow 360 degree orbit around the product, gentle spotlight movement, subtle reflections shifting, premium product showcase, smooth motion",
  "image": "product.png",
  "generate_audio": true
}'

# 천/직물 애니메이션
belt app run falai/fabric-1-0 --input '{
  "prompt": "fabric flowing and rippling in gentle wind, natural cloth physics, soft movement",
  "image": "fabric-scene.png"
}'

# 건축 시각화
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow dolly forward through the entrance, slight camera tilt upward, ambient light filtering through windows, dust particles in light beams",
  "image": "building-interior.png"
}'

지속 시간 가이드라인

지속 시간	품질	용도
2-3초	최고 품질	GIF, 루핑 배경, 시네마그래프
4-5초	고품질	소셜 미디어 게시물, 제품 공개
6-8초	좋은 품질	짧은 클립, 전환
10초 이상	품질 저하	짧은 클립을 이어붙이지 않으면 피할 것

지속 시간 연장

더 긴 비디오를 위해 여러 짧은 클립을 생성하여 이어붙입니다:

# 동일한 이미지에서 점진적 모션으로 3개의 클립 생성
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow pan left, gentle water motion",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "continuing pan, clouds shifting, light changing",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

# 이어붙이기
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "media": ["clip1.mp4", "clip2.mp4"]
}'

전체 워크플로우

정적 이미지에서 최종 비디오까지 파이프라인

# 1. 소스 이미지 생성 (최고 품질)
belt app run bytedance/seedream-4-5 --input '{
  "prompt": "cinematic landscape, misty mountains at dawn, lake in foreground, dramatic clouds, golden hour, 4K quality, professional photography",
  "size": "2K"
}'

# 2. 이미지 애니메이션
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle mist rolling through the valley, lake surface rippling, clouds slowly moving, birds in distance, warm light shifting",
  "image": "landscape.png"
}'

# 3. 필요 시 비디오 업스케일
belt app run falai/topaz-video-upscaler --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4"
}'

# 4. 앰비언트 오디오 추가
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4",
  "prompt": "gentle nature ambience, distant birds, soft wind, water lapping"
}'

# 5. 비디오와 오디오 병합
belt app run infsh/video-audio-merger --input '{
  "video": "upscaled-landscape.mp4",
  "audio": "ambient-audio.mp3"
}'

시네마그래프 효과

시네마그래프는 한 요소만 움직이는 정지 사진입니다 (예: 나머지 장면은 정지된 폭포가 움직이는 경우). 이를 구현하려면:

1. 움직이는 요소가 명확히 정의된 정적 이미지 생성
2. 해당 요소에만 움직임을 요청하도록 프롬프트 작성
3. 매끄러운 루핑을 위해 2~4초 유지

belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "only the waterfall is moving, everything else remains perfectly still, water cascading smoothly, rest of scene frozen",
  "image": "waterfall-scene.png"
}'

흔한 실수

실수	문제	해결책
너무 많은 움직임 요청	왜곡, 아티팩트, 변형	항상 미묘함 > 극적
콘텐츠 유형에 맞지 않는 모델	좋지 않은 결과	위 선택 가이드 사용
너무 긴 클립 (10초 이상)	품질 크게 저하	3~5초 유지, 필요시 이어붙이기
카메라 움직임 미지정	무작위/예측 불가능한 움직임	항상 카메라 동작 지정
상충하는 모션 방향	혼란스럽고 부자연스러움	하나의 주된 모션 방향
저해상도 소스 이미지	저해상도 비디오 출력	최고 품질의 소스로 시작
복잡한 액션 장면	모델이 처리 불가	움직임을 단순하고 자연스럽게 유지

관련 스킬

npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
npx skills add inference-sh/skills@p-video
npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering

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