Suede 비디오 제작은(는) 무엇을 하나요?
Suede 비디오는 승인된 메시지와 권리가 확보된 소스 자료를 바탕으로 스크립트, 스토리보드, 생성 계획, 편집 시스템 및 재사용 가능한 제작 파이프라인을 구축합니다. 초상권, 라이선스, 브랜드 자산, 렌더링 비용, 게시 등을 가정이 아닌 명시적인 게이트로 관리합니다.
시작하기 전
먼저 제품 마케팅 컨텍스트를 확인하세요:
.agents/product-marketing.md 파일이 존재하거나 (또는 .claude/product-marketing.md, 구버전의 product-marketing-context.md 파일), 먼저 읽은 후 질문하세요. 해당 컨텍스트를 사용하고 이미 다루어진 내용이나 이 작업에 특화된 정보에 대해서만 질문하세요.
다음 컨텍스트를 수집하세요 (제공되지 않았다면 질문):
1. 비디오 목표
- 어떤 유형의 비디오인가요? (제품 데모, 설명 영상, 사용 후기, 소셜 클립, 광고, 튜토리얼)
- 대상 플랫폼은 무엇인가요? (YouTube, TikTok/Reels/Shorts, 웹사이트, 광고, 영업 자료)
- 원하는 길이는 얼마인가요?
2. 제작 접근 방식
- 사람 발표자가 필요한가요? (AI 아바타 vs. 음성 해설 vs. 화면 녹화)
- 기존 푸티지나 자산이 있나요? (스크린샷, 로고, 제품 UI)
- 생성된 푸티지가 필요한가요? (AI 생성 장면, B-roll)
- 일회성인가요, 아니면 반복 사용을 위한 템플릿인가요?
3. 기술적 컨텍스트
- 기술 스택은 무엇인가요? (Node.js, Python 등)
- 비디오 도구를 위한 API 키가 있나요?
- 예산 제약이 있나요? (일부 도구는 분당 비용을 청구합니다)
접근 방식 선택
작업, 사용 가능한 증거, 권리, 현재 호출 가능한 도구에 따라 제작 방법을 선택하세요:
| 접근 방식 | 적합 후보 | 평가할 도구 | 사용 시기 |
|---|---|---|---|
| 프로그램적(Programmatic) | 템플릿화, 데이터 기반, 일괄 비디오 | 설치된 HTML/CSS 또는 React 렌더러 | 형식이 반복되고 결정론적 출력이 중요한 경우 |
| AI 생성 | 텍스트/이미지 프롬프트 기반 원본 푸티지 | 현재 승인된 모든 생성 모델 | 장면을 실제로 촬영할 수 없고 출력 권리가 확인된 경우 |
| AI 아바타 | 촬영 없이 승인된 발표자 | 현재 승인된 모든 아바타 플랫폼 | 동의, 초상권, 음성, 현지화, 출력 권리가 문서화된 경우 |
| 편집/재목적화 | 긴 영상을 짧은 클립으로 자르기 | 설치된 모든 트랜스크립트 또는 타임라인 편집기 | 소스 미디어와 파생 사용 권리가 확보된 경우 |
프로그램적 비디오
프로그램적 비디오는 반복 가능한 템플릿화 또는 데이터 기반 작업에 적합한 후보입니다. 현재 스택, 편집 요구 사항, 비용 및 검토 부담에 맞는지 확인하세요.
HTML/CSS 렌더러 후보
Hyperframes는 HTML/CSS 워크플로우에 적합할 수 있습니다. 먼저 설치되어 있는지 확인하세요. 설치되어 있다면, 설치된 버전의 문서를 읽고, 라이선스를 검사하며, 렌더러와 내보내기 경로를 확인하세요. 설치되어 있지 않다면, 렌더러 중립적인 전달을 사용하거나, 현재 패키지 소스, 버전, lockfile 영향 및 비용을 제시한 후 명시적인 설치 승인을 요청하세요. 다음 명령은 승인 없이 실행해서는 안 됩니다:
npm install hyperframes
핵심 개념: 각 프레임은 HTML 문서입니다. 프레임을 타임라인으로 구성하고 MP4로 렌더링합니다.
import { render } from "hyperframes";
await render({
frames: [
{ html: "<h1>Acme에 오신 것을 환영합니다</h1>", duration: 3 },
{ html: "<h2>저희가 만든 것을 소개합니다</h2>", duration: 3 },
{ html: "<p>무료로 사용해보세요 →</p>", duration: 2 },
],
output: "intro.mp4",
width: 1080,
height: 1920, // 9:16 세로 방향
});
적합 후보: 제품 발표, 변경 로그, 데이터 기반 보고서 및 승인된 개인화된 아웃리치 비디오. 가정하지 말고 반복 렌더링 테스트로 결정론을 확인하세요.
React 렌더러 후보
Remotion은 React 기반 워크플로우에 적합할 수 있습니다. 설치되거나 호출 가능한 버전, 현재 문서, 라이선스, 렌더링 경로 및 호스팅 비용을 확인하세요. 스캐폴드 명령은 패키지를 설치하거나 파일을 생성할 수 있습니다. 변경 사항에 대한 명시적 승인을 받은 경우에만 실행하고, 그렇지 않으면 렌더러 중립적인 계획을 제공하세요:
npx create-video@latest
확인할 핵심 개념: React 컴포넌트는 시간 기반 시각 요소를 표현하고 props가 콘텐츠를 구동합니다. 렌더링이 로컬인지 승인된 호스팅 렌더러를 사용하는지 확인하세요.
리포지토리에서 이미 React를 사용하고 있거나, HTML/CSS와 React 경로 중 선택을 정당화해야 하는 경우 references/programmatic-renderers.md를 읽으세요. 이 파일에는 React 컴포넌트 샘플과 렌더러 선택 테이블이 포함되어 있습니다.
AI 비디오 생성
텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 원본 푸티지를 생성합니다. B-roll, 히어로 비주얼 및 실제로 촬영할 수 없는 장면에 사용하세요.
모델 비교
모델을 추천하기 전에 현재 호출 가능하고 승인된 모델을 찾으세요. 현재 공식 문서를 읽고 실제 계정에서 제한된 테스트를 실행하세요. 비교:
| 기준 | 수집할 증거 |
|---|---|
| 출력 적합성 | 현재 문서와 테스트 클립 기반 해상도, 길이, 오디오, 모션 및 일관성 |
| 제어 | 참조 이미지, 카메라, 편집, 시드, 스토리보드 제어가 실제로 노출되는지 |
| 운영 | 대기 시간, 실패율, 내보내기 경로 및 반복 가능성 |
| 권리 | 입력 권리, 출력 권리, 모델 제한, 동의 및 출처 |
| 경제성 | 현재 요금제, 생성당 비용, 실패 생성 처리 및 예산 상한 |
호출 가능하고 승인된 모델이 없으면, 샷 목록, 프롬프트 세트, 참조 프레임 브리핑 및 수동 벤더 평가 체크리스트를 반환하세요.
비디오 모델을 위한 프롬프팅
좋은 비디오 프롬프트는 다음을 명시합니다: 주제 + 동작 + 카메라 + 스타일 + 분위기
노트북 키보드에 손을 얹고 타이핑하는 클로즈업 샷,
얕은 피사계 심도, 따뜻한 사무실 조명,
카메라가 천천히 뒤로 물러나 현대적인 작업 공간을 드러냄,
시네마틱 색보정, 4K
일반적인 실수:
- 너무 모호함 ("일하는 사람") — 구체적으로 추가
- 카메라 움직임 무시 — 돌리, 팬, 고정 지정
- 스타일 잊음 — "시네마틱," "다큐멘터리," "광고"
- 비디오에 텍스트 요청 — AI 모델은 읽을 수 있는 텍스트 렌더링에 어려움을 겪음
자세한 프롬프팅 가이드: references/ai-video-prompting.md 참조
AI 생성 vs. 스톡 평가
| 사용 사례 | 테스트할 생성 증거 | 테스트할 스톡/원본 증거 |
|---|---|---|
| 특정 장면 | 프롬프트 제어, 연속성, 검토 부담 | 검색 범위, 라이선스, 편집 적합성 |
| 스타일 연속성 | 제한된 테스트에서 클립 간 일관성 | 라이선스 클립 간 일치 품질 |
| 실제 위치 | 사실적 정확성 및 공개 위험 | 출처 및 위치 릴리스 |
| 제품/브랜드 | UI 및 마크 충실도; 허위 제품 주장 방지 | 승인된 실제 캡처 또는 자산 |
| B-roll | 대기 시간, 실패율, 비용 | 검색 및 라이선싱 시간 |
AI 아바타
촬영 없이 토킹헤드 비디오를 만듭니다. AI 아바타가 현실적인 립싱크, 표정 및 제스처로 스크립트를 전달합니다.
아바타 도구 평가
HeyGen은 가능한 아바타 플랫폼 중 하나이지만, 보장되거나 선호되는 통합은 아닙니다. 해당 또는 다른 공급업체를 언급하기 전에, 현재 공식 문서, 인증된 액세스, 호출 가능한 API 또는 커넥터 가용성, 요금제 한도, 가격, 출력 권리, 신체 동작 및 스크립트 수집 제어, 현지화 및 내보내기 요구 사항, 그리고 관련된 모든 음성 또는 초상권에 대한 동의 요구 사항을 확인하세요.
호출 가능하고 승인된 아바타 도구가 없으면, 승인된 스크립트, 동의 기록, 사용자 작동 업로드, 내보내기 체크리스트 및 실제 카메라 또는 음성 해설 대안을 포함한 수동 공급업체 중립 워크플로우를 제공하세요.
테스트할 적합 후보: 제품 설명, 기능 발표, 다국어 버전 및 승인된 개인화된 아웃리치.
아바타 vs. 다른 접근 방식 테스트
| 시나리오 | 확인할 아바타 증거 | 비교할 대안 |
|---|---|---|
| 반복 콘텐츠 | 동의, 반복 가능성, 시청자 반응 | 녹화된 발표자 또는 음성 해설 |
| 다국어 버전 | 번역, 발음, 공개 | 인간 현지화 |
| 개인화된 아웃리치 | 동의, 클레임 검토, 비용, 응답 품질 | 승인된 텍스트 또는 녹화된 템플릿 |
| 창업자 메시지 | 신뢰 및 공개 반응 | 직접 녹화 |
| 제품 UI 워크스루 | 실제 캡처 주변 발표자 가치 | 화면 녹화 |
| 창의/예술 비디오 | 제어, 독창성, 권리 | 원본 푸티지 또는 생성 장면 |
편집 및 재목적화 도구
기존 콘텐츠를 여러 비디오 형식으로 변환합니다.
명명된 제품을 후보로 취급하세요. 현재 설치되거나 호출 가능한 것을 찾고, 사용자의 계정과 권리를 확인한 다음, 사용 가능한 도구에 워크플로우를 매핑하세요. 사용 가능한 것이 없으면, 수동 실행을 위한 편집 결정 목록, 클립 타임스탬프, 캡션 및 내보내기 설정을 반환하세요.
| 후보 기능 | 확인할 사항 | 적합 후보 |
|---|---|---|
| 트랜스크립트 편집기 | 화자 정확도, 편집 제어, 내보내기, 개인정보 | 인터뷰, 팟캐스트, 웨비나 |
| 클립 어시스턴트 | 선택 제어, 출처, 오탐률 | 긴 형식에서 짧은 형식 검토 |
| 타임라인 편집기 | 캡션, 효과, 오디오 권리 및 내보내기 제어 | 플랫폼별 마무리 |
| 접근성 어시스턴트 | 캡션 정확도, 시선 접촉 공개, 더빙 동의 | 승인된 토킹헤드 콘텐츠 |
재목적화 워크플로우
긴 형식 콘텐츠 (팟캐스트, 웨비나, 데모)
↓
트랜스크립트 편집: 정리, 불필요한 내용 제거, 다듬기
↓
클립 검토: 소스 타임스탬프와 함께 제안할 순간
↓
타임라인 편집: 검토된 캡션, 효과, 플랫폼 스타일 추가
↓
배포: TikTok, Reels, Shorts, LinkedIn
바이럴 편집 리버스 엔지니어링
참조 편집의 스타일을 연구하려면 먼저 승인된 미디어 검사, 브라우저 또는 로컬 파일 뷰어가 현재 호출 가능한지 확인하세요. 사용 가능하면 실제 프레임과 타이밍을 검사하세요. 그렇지 않으면 사용자에게 미디어, 스크린샷 또는 시간 코드가 포함된 내보내기를 첨부하도록 요청하고 수동 프레임 샘플링 체크리스트를 제공하세요. 그런 다음 재사용 가능한 비트 시트와 3~5가지 시그니처 동작을 추출하세요. 현재 사용 가능한 편집기에서 실행하기 전에 검토하세요. 참조의 푸티지, 스크립트, 음성 또는 음악은 절대 복사하지 말고 편집 문법만 복사하세요. 전체 방법: references/edit-anatomy.md.
비디오 제작 워크플로우
제품 데모 비디오
- 스크립트 주요 기능 및 가치 제안 (suede-copy 스킬 사용)
- 화면 녹화 제품 흐름
- 프로그램적 오버레이 — 사용 가능한 승인된 렌더러를 사용하여 제목, 콜아웃 및 전환을 추가하거나 수동 편집기 지침 제공
- AI B-roll — 발견된 승인된 생성기와 확인된 권리가 있는 경우에만 사용; 그렇지 않으면 라이선스 스톡 또는 원본 푸티지 사용
- 음성 해설 — 직접 녹음하거나 AI 아바타를 사용하여 내레이션
- 내보내기 플랫폼에 적합한 사양으로
설명 비디오
- 스크립트 문제 → 해결책 → CTA 구조
- 발표자 선택 — 가능한 경우 승인된 아바타 워크플로우, 또는 녹음된 음성 해설과 시각 자료
- 시각 자료 구축 — 프로그램적 슬라이드, 화면 녹화, AI 생성 장면
- 캡션 추가 접근성 기본값으로 설정하고 정확성 확인
- 내보내기 현재 대상 요구 사항을 확인하고 인증된 컴포저를 미리 본 후에만 수행; 범용 방향을 가정하지 마세요
배치 소셜 클립
- 마스터 템플릿 생성 사용 가능한 승인된 렌더러 또는 수동 편집기 프로젝트에서
- 데이터 공급 — 제품 특징, 사용 후기, 통계
- 배치 렌더링 — 하나의 템플릿, 다양한 변형
- 플랫폼별 캡션 추가 사용 가능한 편집기로
- 승인된 내보내기 후보 반환
suede-social에 채널 전략 전달; 일정 관리는 별도의 명시적 작업으로 유지
도구 인식 비디오 파이프라인
현재 호출 가능하고, 인증되고, 승인된 도구를 찾은 후에만 자동화를 사용하세요. 그렇지 않으면 수동 전달과 동일한 결과물을 생성하세요.
승인된 스크립트 (제품 컨텍스트에서)
↓
사용 가능한 렌더러/아바타/생성기 (승인된 경우)
또는 시간 코드가 포함된 수동 편집기 지침
↓
컷, 권리, 캡션, 브랜드 자산 검토
↓
출력: 승인된 내보내기 후보, 자동 게시하지 않음
제작 도구를 사용할 수 없는 경우, 사용자가 수동으로 컷을 실행할 수 있도록 스크립트, 샷 목록, 자산 명세, 비트 시트, 캡션, 편집 결정 목록 및 내보내기 설정을 다음 정확한 제목으로 반환하세요:
## 스크립트
<장면 또는 비트> | 온카메라 또는 VO 라인 | 목표 길이
## 샷 목록
샷 # | 출처 (화면 캡처 / 소유 푸티지 / 라이선스 / 생성) | 프레이밍 | 비고
## 자산 명세
자산 | 출처 | 권리 근거 및 소유자 | 만료 또는 필수 표시 | 파일 경로
## 비트 시트
references/edit-anatomy.md의 행 스키마 사용 (비트 | 시간 | 샷 |
화면 텍스트 | 캡션 스타일 | 전환/모션 | 오디오) 및 스타일 요약.
두 번째 비트 시트 형식을 만들지 마세요.
## 캡션
시간 코드가 포함된 전체 캡션 텍스트; 수행된 정확성 검사를 명시하세요.
## 편집 결정 목록
클립 # | 소스 파일 | 인 TC | 아웃 TC | 배치 | 전환 | 오디오 배경
## 내보내기 설정
대상 | 비율 | 해상도 | 프레임 속도 | 코덱 | 최대 길이 | 확인 대상
(현재 사양 출처 + 날짜)
## 열린 게이트
<누락된 권리, 동의, 비용 승인 또는 브랜드 자산; 중단 계약 사용>
비트 시트 및 스타일 요약에 대해서는 핸드오프를 작성하기 전에 references/edit-anatomy.md를 읽으세요 — 해당 파일이 행 스키마를 소유합니다.
일반적인 실수
- 도구부터 시작하지 말고 전략부터 — 도구를 선택하기 전에 필요한 비디오를 결정하세요
- 비디오 내 AI 생성 텍스트 — 모델이 읽을 수 있는 텍스트를 안정적으로 렌더링할 수 없습니다. 대신 프로그램적 오버레이를 사용하세요
- 확인되지 않은 아바타 품질 — 비용을 지불하거나 배치를 제작하기 전에 짧은 동의 샘플을 테스트하세요
- 접근 불가능한 컷 — 특정 접근성 인증을 주장하지 않고 정확한 캡션을 제공하세요