채용-지원-어시스턴트은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 이력서 적합도 스코어러. 이력서를 업로드하고 채용 공고를 붙여넣으면 보정된 매칭 점수, 강점, 기술 격차, 실질적인 빠른 개선점을 제공합니다. Streamlit과 Claude API로 제작되었습니다.
AI 기반 이력서 적합도 스코어러. 이력서를 업로드하고 채용 공고를 붙여넣으면 보정된 매칭 점수, 강점, 기술 격차, 실질적인 빠른 개선점을 제공합니다. Streamlit과 Claude API로 제작되었습니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor)와 통합되어 개발자 채용 과정에서 이력서(CV)와 채용 공고(Job Description) 간의 적합도를 분석합니다. 사용자가 이력서를 업로드하고 채용 공고를 입력하면, Claude API를 통해 세부 분석을 수행하며, 보정된 매칭 점수, 주요 강점, 부족한 기술 영역, 그리고 즉시 실행 가능한 개선점을 제공합니다. Streamlit 기반의 웹 인터페이스를 통해 직관적으로 사용 가능하며, AI 에이전트 환경에서도 명령어 기반으로 활용할 수 있습니다. 이 스킬은 구직자와 채용 담당자 모두에게 유용하며, 빠르고 정확한 적합도 평가를 통해 채용 프로세스 효율성을 높이는 데 기여합니다.
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AI 기반 이력서 적합도 스코어러. 이력서를 업로드하고 채용 공고를 붙여넣으면 보정된 매칭 점수, 강점, 기술 격차, 실질적인 빠른 개선점을 제공합니다. Streamlit과 Claude API로 제작되었습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.