agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 스킬 저장소
AI 에이전트 스킬 저장소
이 스킬 저장소는 srinivasa-vasu/agent-skills 로, AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 다양한 스킬을 제공하는 중앙 저장소입니다. 개발자는 이 저장소를 활용하여 AI 에이전트의 기능을 확장하거나 특정 작업을 자동화할 수 있습니다. 주로 마크다운 형식의 SKILL.md 파일을 통해 각 스킬의 사용법, 설정, 동작 방식을 문서화하며, 플랫폼에 구애받지 않고 에이전트 워크플로우에 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 이 저장소의 구조를 따라 자신만의 스킬을 추가하거나 기존 스킬을 참고하여 생산성을 높일 수 있습니다.
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AI 에이전트 스킬 저장소
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.