job-search-powerhouse-skill은(는) 무엇을 하나요?
리크루터 수준의 구직 활동, ATS 이력서 맞춤 작성, 시장 인텔리전스, 결과 학습, OSINT 면접 준비를 위한 재사용 가능한 Codex 스킬입니다.
출처: https://github.com/Souljahsmitty/job-search-powerhouse-skill
푸시됨: 2026-06-02T03:54:53Z
채용 담당자 수준의 구직, ATS 이력서 맞춤화, 시장 인텔리전스, 결과 학습 및 OSINT 면접 준비를 위한 재사용 가능한 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 구직 활동을 체계적이고 효율적으로 관리하기 위해 설계된 재사용 가능한 Codex 스킬입니다. 주요 기능으로는 채용 담당자 수준의 구직 검색, ATS(지원자 추적 시스템)에 최적화된 이력서 맞춤화, 실시간 시장 인텔리전스 수집, 과거 지원 결과를 기반으로 한 학습, 그리고 OSINT(공개 출처 정보)를 활용한 심층 면접 준비를 포함합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 구직 과정에서 발생하는 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하고, 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 주로 Codex 플랫폼에서 사용되며, GitHub 저장소를 통해 지속적으로 업데이트됩니다. 이 스킬은 구직 성공률을 높이기 위해 시장 동향을 분석하고, 개인화된 전략을 제안하는 데 중점을 둡니다.
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리크루터 수준의 구직 활동, ATS 이력서 맞춤 작성, 시장 인텔리전스, 결과 학습, OSINT 면접 준비를 위한 재사용 가능한 Codex 스킬입니다.
출처: https://github.com/Souljahsmitty/job-search-powerhouse-skill
푸시됨: 2026-06-02T03:54:53Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.