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openai/notion-meeting-intelligence

Notion 컨텍스트와 Codex 리서치를 활용하여 회의 자료를 준비합니다. 컨텍스트 수집, 안건/사전 읽기 자료 초안 작성, 참석자 맞춤 자료 제작 시 사용하세요.

notion-meeting-intelligence란 무엇인가요?

이 스킬은 Notion 데이터베이스의 컨텍스트와 Codex의 리서치 기능을 결합하여 회의 준비를 자동화합니다. 개발자 및 AI 에이전트 사용자가 회의 안건, 사전 읽기 자료, 참석자 맞춤형 브리핑을 효율적으로 작성할 수 있도록 도와줍니다. 주요 지원 플랫폼은 Codex이며, Notion API를 통해 팀의 작업 공간 데이터를 실시간으로 가져와 회의 자료에 통합합니다. 작동 방식은 먼저 참석자 정보와 회의 목표를 분석한 후, 관련 Notion 페이지를 검색하여 핵심 내용을 요약하고, Codex 연구 결과를 추가하여 완성도 높은 자료를 생성합니다. 이를 통해 회의 준비 시간을 단축하고, 참석자 간 정보 격차를 줄이며, 생산성을 향상시킵니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/notion-meeting-intelligence

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notion-meeting-intelligence은(는) 무엇을 하나요?

Notion 컨텍스트와 Codex 리서치를 활용하여 회의 자료를 준비합니다. 컨텍스트 수집, 안건/사전 읽기 자료 초안 작성, 참석자 맞춤 자료 제작 시 사용하세요.

개요

이 스킬은 Notion 데이터베이스와 Codex 리서치 기능을 통합하여 회의 준비 과정을 간소화합니다. 사용자가 Notion에서 팀의 컨텍스트를 가져오고, Codex로 관련 정보를 검색하여 맞춤형 회의 자료를 생성할 수 있게 해줍니다.

주요 기능

  • 컨텍스트 수집: Notion API를 사용하여 지정된 데이터베이스나 페이지에서 관련 정보를 추출합니다.
  • 안건 초안 작성: 회의 목표와 참석자 목록을 기반으로 자동으로 안건을 생성합니다.
  • 사전 읽기 자료: Notion 문서 요약과 Codex 연구 결과를 포함한 사전 읽기 자료를 제공합니다.
  • 참석자 맞춤 자료: 각 참석자의 역할과 관련 정보를 고려하여 개인화된 브리핑을 생성합니다.

사용 방법

  1. Notion 연결: Notion 통합 API 키를 설정하여 접근 권한을 부여합니다.
  2. 회의 정보 입력: 회의 이름, 목적, 참석자 목록을 제공합니다.
  3. 리서치 수행: Codex를 통해 추가 연구가 필요한 주제를 검색합니다.
  4. 자료 생성: 생성된 안건, 요약, 브리핑 자료를 검토하고 편집합니다.

설정

  • NOTION_API_KEY: Notion 워크스페이스에 접근하기 위한 API 키입니다.
  • NOTION_DATABASE_ID: 회의 관련 데이터를 가져올 데이터베이스 ID입니다.

예시

회의 이름: Q2 제품 로드맵 검토
참석자: Alice (PM), Bob (개발), Charlie (디자인)
목적: 다음 분기 우선순위 결정

생성된 자료:

  • 안건: 지난 분기 리뷰, 새로운 기능 제안, 리소스 할당 논의
  • 사전 읽기: Q1 성과 보고서 요약, 경쟁사 분석 (Codex 연구)
  • 브리핑: Alice에게 마일스톤 업데이트, Bob에게 기술 부채 현황

주의 사항

  • Notion API 키는 안전하게 관리하세요.
  • 회의 자료는 초안으로 제공되며, 사용자 검토가 필요합니다.
  • Codex 리서치는 공개 정보에 기반하므로 민감한 데이터는 확인하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

openai/aspnet-core

Build, review, refactor, or architect ASP.NET Core web applications using current official guidance for .NET web development. Use when working on Blazor Web Apps, Razor Pages, MVC, Minimal APIs, controller-based Web APIs, SignalR, gRPC, middleware, dependency injection, configuration, authentication, authorization, testing, performance, deployment, or ASP.NET Core upgrades.

openai/chatgpt-apps

Build, scaffold, refactor, and troubleshoot ChatGPT Apps SDK applications that combine an MCP server and widget UI. Use when Codex needs to design tools, register UI resources, wire the MCP Apps bridge or ChatGPT compatibility APIs, apply Apps SDK metadata or CSP or domain settings, or produce a docs-aligned project scaffold. Prefer a docs-first workflow by invoking the openai-docs skill or OpenAI developer docs MCP tools before generating code.

openai/cli-creator

Build a composable CLI for Codex from API docs, an OpenAPI spec, existing curl examples, an SDK, a web app, an admin tool, or a local script. Use when the user wants Codex to create a command-line tool that can run from any repo, expose composable read/write commands, return stable JSON, manage auth, and pair with a companion skill.

openai/cloudflare-deploy

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

openai/develop-web-game

Use when Codex is building or iterating on a web game (HTML/JS) and needs a reliable development + testing loop: implement small changes, run a Playwright-based test script with short input bursts and intentional pauses, inspect screenshots/text, and review console errors with render_game_to_text.

openai/doc

Use when the task involves reading, creating, or editing `.docx` documents, especially when formatting or layout fidelity matters; prefer `python-docx` plus the bundled `scripts/render_docx.py` for visual checks.

openai/figma

Use the Figma MCP server to fetch design context, screenshots, variables, and assets from Figma, and to translate Figma nodes into production code. Trigger when a task involves Figma URLs, node IDs, design-to-code implementation, or Figma MCP setup and troubleshooting.

openai/figma-code-connect-components

Connects Figma design components to code components using Code Connect mapping tools. Use when user says "code connect", "connect this component to code", "map this component", "link component to code", "create code connect mapping", or wants to establish mappings between Figma designs and code implementations. For canvas writes via `use_figma`, use `figma-use`.

openai/figma-create-design-system-rules

Generates custom design system rules for the user's codebase. Use when user says "create design system rules", "generate rules for my project", "set up design rules", "customize design system guidelines", or wants to establish project-specific conventions for Figma-to-code workflows. Requires Figma MCP server connection.

openai/figma-create-new-file

Create a new blank Figma file. Use when the user wants to create a new Figma design or FigJam file, or when you need a new file before calling use_figma. Handles plan resolution via whoami if needed. Usage — /figma-create-new-file [editorType] [fileName] (e.g. /figma-create-new-file figjam My Whiteboard)

openai/figma-generate-design

Use this skill alongside figma-use when the task involves translating an application page, view, or multi-section layout into Figma. Triggers: 'write to Figma', 'create in Figma from code', 'push page to Figma', 'take this app/page and build it in Figma', 'create a screen', 'build a landing page in Figma', 'update the Figma screen to match code'. This is the preferred workflow skill whenever the user wants to build or update a full page, screen, or view in Figma from code or a description. Discovers design system components, variables, and styles via search_design_system, imports them, and assembles screens incrementally section-by-section using design system tokens instead of hardcoded values.

openai/figma-generate-library

Build or update a professional-grade design system in Figma from a codebase. Use when the user wants to create variables/tokens, build component libraries, set up theming (light/dark modes), document foundations, or reconcile gaps between code and Figma. This skill teaches WHAT to build and in WHAT ORDER — it complements the `figma-use` skill which teaches HOW to call the Plugin API. Both skills should be loaded together.

openai/figma-implement-design

Translates Figma designs into production-ready application code with 1:1 visual fidelity. Use when implementing UI code from Figma files, when user mentions "implement design", "generate code", "implement component", provides Figma URLs, or asks to build components matching Figma specs. For Figma canvas writes via `use_figma`, use `figma-use`.

openai/figma-use

**MANDATORY prerequisite** — you MUST invoke this skill BEFORE every `use_figma` tool call. NEVER call `use_figma` directly without loading this skill first. Skipping it causes common, hard-to-debug failures. Trigger whenever the user wants to perform a write action or a unique read action that requires JavaScript execution in the Figma file context — e.g. create/edit/delete nodes, set up variables or tokens, build components and variants, modify auto-layout or fills, bind variables to properties, or inspect file structure programmatically.

openai/frontend-skill

Use when the task asks for a visually strong landing page, website, app, prototype, demo, or game UI. This skill enforces restrained composition, image-led hierarchy, cohesive content structure, and tasteful motion while avoiding generic cards, weak branding, and UI clutter.

openai/gh-address-comments

Help address review/issue comments on the open GitHub PR for the current branch using gh CLI; verify gh auth first and prompt the user to authenticate if not logged in.

openai/gh-fix-ci

Use when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after explicit approval. Treat external providers (for example Buildkite) as out of scope and report only the details URL.

openai/hatch-pet

Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.

openai/imagegen

Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

openai/jupyter-notebook

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` to generate a clean starting notebook.

관련 스킬