IDE에서 RocketRide로 AI 파이프라인 구축 및 디버깅은(는) 무엇을 하나요?
RocketRide를 사용하여 IDE 또는 CLI에서 모델 제공자, 벡터 저장소, 에이전트 노드 전반에 걸쳐 이식 가능한 AI 파이프라인을 구성, 실행, 관찰 및 배포합니다.
사전 요구 사항
RocketRide IDE 확장 또는 RocketRide 서버, 컨테이너 배포를 위한 Docker, 선택적 Python 또는 TypeScript SDK
설치
환경에 맞는 업스트림 설치 또는 설정 경로를 사용하세요:
- docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
- docker create --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
업스트림의 요구 사항 및 참고 사항:
- Python SDK |
- 몇 줄의 코드만으로 모든 Python 또는 TypeScript 앱에 파이프라인을 드롭할 수 있으며, 인프라 글루가 필요하지 않습니다.
기본 사용법 또는 시작하기 참고 사항:
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| 비주얼 파이프라인 빌더 | VS Code에서 노드를 끌어서 연결하고 구성합니다. 보일러플레이트가 필요 없습니다. 실시간 관찰 기능이 토큰 사용량, LLM 호출, 지연 시간 및 실행을 추적합니다. 파이프라인은 이식 가능한 JSON 형식이며, 버전 관리됩니다...
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IDE에 확장 프로그램을 설치하세요. 확장 마켓플레이스에서 RocketRide를 검색합니다:
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업스트림 문서에서 추출: https://raw.githubusercontent.com/rocketride-org/rocketride-server/HEAD/README.md
