Construire et déboguer des pipelines IA dans un IDE avec RocketRide
Utilisez RocketRide pour composer, exécuter, observer et déployer des pipelines IA portables depuis un IDE ou une CLI, à travers différents fournisseurs de modèles, bases vectorielles et nœuds agents.
Prérequis
Extension RocketRide pour IDE ou serveur RocketRide, Docker pour le déploiement conteneurisé, SDKs Python ou TypeScript optionnels.
Installation
Utilisez le chemin d'installation en amont qui correspond à votre environnement :
- docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
- docker create --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
Exigences et remarques de la source en amont :
- SDK Python |
- Insérez des pipelines dans n'importe quelle application Python ou TypeScript avec quelques lignes de code, sans colle d'infrastructure requise.
Notes d'utilisation de base ou de premiers pas :
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| Constructeur visuel de pipelines | Glissez, connectez et configurez des nœuds dans VS Code, sans code passe-partout. L'observabilité en temps réel suit l'utilisation des tokens, les appels LLM, la latence et l'exécution. Les pipelines sont au format JSON portable, versionnés...
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Installez l'extension pour votre IDE. Recherchez RocketRide dans le marketplace d'extensions :
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Source : https://github.com/rocketride-org/rocketride-server
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Extrait de la documentation en amont : https://raw.githubusercontent.com/rocketride-org/rocketride-server/HEAD/README.md
