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voytas75/ai-image-prompt-analyzer-and-refactorer

이미지 생성 또는 편집 프롬프트를 명시적인 변경/유지 제약 조건과 기능적 참조 이미지 역할로 리팩토링합니다.

ai-image-prompt-analyzer-and-refactorer란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 이미지 생성 및 편집 프롬프트를 구조화된 형식으로 리팩토링하여 모호성을 줄이고 명확성을 높입니다. 사용자의 원래 의도를 분석하여 실제 목표, 변경 대상, 유지할 속성을 식별하고, 각 참조 이미지에 명확한 역할을 할당합니다. Claude Code와 같은 AI 에이전트 환경에서 프롬프트 엔지니어링 품질을 향상시키는 데 유용하며, 이미지 생성 및 편집 작업 모두를 지원합니다. 최종 출력은 검사 가능한 스키마(핵심 의도, 변경 목표, 유지 목록, 참조 역할, 출력 설정)로 제공되어 모순이나 불필요한 메타데이터 없이 명시적인 프롬프트를 보장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/voytas75/skills/tree/HEAD/skills/ai-image-prompt-analyzer-and-refactorer

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이미지 프롬프트 리팩토링

  1. 실제 목표 추출하기. 생성과 편집을 분리하세요. 주제, 물리적 장면, 제공된 참조를 식별하세요. 중요한 대상이나 충돌하는 요구사항이 명확하지 않다면, 정체성, 포즈 또는 카메라 메타데이터를 임의로 만들지 말고 한 가지 집중된 질문을 하세요. 확인: 목표가 명시적입니다.
  2. 노이즈 제거 또는 구체화하기. 이 워크플로우는 막연한 품질 과장보다 물리적 제약 조건을 선호합니다. 지원되지 않는 수상/플랫폼/최상급 주장을 제거하고, 의미 있는 스타일 또는 조명 요청을 관찰 가능한 속성으로 변환하세요. 해상도, HDR, 렌더러 이름은 보편적으로 효과가 없는 것이 아닙니다. 특정 모델이나 요청된 워크플로우에 중요할 수 있습니다. 실제 출력 설정을 설명 프롬프트와 분리하여 유지하고, 명시적으로 요청된 렌더링 스타일은 보존하거나 폐기 전에 물어보세요. 확인: 의미 있는 사용자 제약 조건이 자동으로 삭제되지 않았고, 보편적인 모델 효과 주장이 이루어지지 않았습니다.
  3. 변경과 보존 분리하기. 편집의 경우 하나의 경계가 있는 편집 목표를 선택하세요. 명시적으로 변경된 속성을 제외하고, 해당되는 정체성, 얼굴 구조, 포즈, 의복, 프레이밍, 관점, 조명을 보존하세요. 알 수 없는 정확한 초점 거리를 주장하지 마세요. 합성에 조정된 조명 변경이 필요하다면, 그 변경 사항을 불변 조건이 아닌 동일한 목표 내에서 명명하세요. 새 이미지의 경우 가상의 원본 이미지 불변 조건이 아닌 생성 목표를 사용하세요. 확인: 어떤 것도 동시에 변경되고 보존되지 않습니다.
  4. 참조 이미지에 기능별 역할 할당하기. 각 이미지에 주제 정체성/의복 또는 환경 지오메트리/재질과 같은 하나의 고유한 추출 역할을 부여하세요. 의도하지 않은 전달을 명시적으로 제외하세요. 역할이나 편집 경계를 설명해야 하는 경우 references/worked-examples.md를 참조하세요. 확인: 제공된 모든 참조에는 역할이 있으며, 충돌하는 역할은 해결되거나 질의됩니다.
  5. 검사 가능한 이 스키마 반환하기. 참조 역할이 없으면 생략하고, 출력 설정이 요청되지 않은 경우 생략하세요. 생성의 경우 보존 목록은 사용자가 지정한 불변 조건만 명시하거나 원본 이미지가 존재하지 않는다고 말할 수 있습니다.
CORE INTENT: <목표의 물리적 요약>
[TARGET TO CHANGE]: <하나의 경계가 있는 편집 목표 또는 생성 대상>
[PRESERVATION LIST]: <해당되는 변경되지 않은 속성; 변경 사항은 제외>
[REFERENCE ROLES]:
  - Reference Image 1: 다음만 엄격하게 추출 <고유한 역할; 필요한 경우 제외 사항>.
[OUTPUT SETTINGS]: <요청된 지원 설정, 장면 설명과 분리>

완료: 프롬프트는 대상, 불변 조건, 참조 역할을 명시적으로 만들었습니다. 모순이나 발명된 메타데이터는 남아 있지 않습니다. 이 스킬은 이미지가 아닌 텍스트만 생성합니다. 프롬프트 구조가 결정론적 모델 준수를 보장하지는 않습니다.

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