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voytas75/ai-image-prompt-analyzer-and-refactorer

Refactoriza indicaciones de generación o edición de imágenes en restricciones explícitas de cambio/conservación y roles funcionales de imágenes de referencia.

¿Qué es ai-image-prompt-analyzer-and-refactorer?

Esta habilidad ayuda a desarrolladores y usuarios de agentes de IA a transformar indicaciones complejas o ambiguas para generación o edición de imágenes en una estructura clara y sin contradicciones. Se enfoca en extraer el objetivo real, separar la generación de la edición, eliminar ruido como afirmaciones vagas de calidad o premios no soportados, y dividir explícitamente los cambios solicitados de las propiedades que deben preservarse. Asigna a cada imagen de referencia un rol funcional único (como identidad, vestimenta, geometría o materiales) para evitar transferencias no deseadas. El resultado es un esquema inspeccionable que incluye el objetivo central, la lista de cambios, las invariantes y los roles de referencia. Está diseñado para trabajar con cualquier plataforma que procese indicaciones de imágenes (como Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, Claude con visión, etc.) y se basa en el análisis cuidadoso de la intención del usuario para evitar inventar metadatos no especificados. La habilidad solo produce texto y no garantiza un cumplimiento determinista del modelo.

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Documentación

Refactorización de indicaciones de imagen

  1. Extrae el objetivo real. Separa la generación de la edición. Identifica el sujeto, la escena física y las referencias proporcionadas. Si un objetivo crítico o un requisito conflictivo no está claro, haz una pregunta enfocada en lugar de inventar identidad, pose o metadatos de cámara. Verifica: el objetivo es explícito.
  2. Elimina o concretiza el ruido. Este flujo de trabajo prefiere restricciones físicas a la inflación vaga de calidad. Elimina afirmaciones no soportadas de premios/plataformas/superlativos; traduce solicitudes significativas de estilo o iluminación a propiedades observables. Resolución, HDR y nombres de motores de renderizado no son universalmente ineficaces: pueden ser importantes para un modelo específico o un flujo de trabajo solicitado. Mantén las configuraciones de salida reales separadas de la indicación descriptiva, y preserva un estilo de renderizado explícitamente solicitado o pregunta antes de descartarlo. Verifica: ninguna restricción significativa del usuario fue eliminada en silencio y no se hace ninguna afirmación universal sobre efectos del modelo.
  3. Separa el cambio de la conservación. Para una edición, selecciona un objetivo de edición acotado. Preserva la identidad aplicable, estructura facial, pose, prenda, encuadre, perspectiva e iluminación excepto las propiedades explícitamente cambiadas. No afirmes distancias focales exactas desconocidas. Si la composición necesita cambios de iluminación coordinados, nómbralos dentro del mismo objetivo, nunca como invariantes. Para una imagen nueva usa un objetivo de creación, no invariantes ficticias de una imagen original. Verifica: nada se cambia y preserva simultáneamente.
  4. Asigna referencias por función. Dale a cada imagen un rol de extracción distinto, como identidad/vestimenta del sujeto o geometría/materiales del entorno. Excluye explícitamente la transferencia no deseada. Lee references/worked-examples.md cuando los roles o el límite de la edición necesiten ilustración. Verifica: cada referencia proporcionada tiene un rol; los roles conflictivos se resuelven o se consultan.
  5. Devuelve este esquema inspeccionable. Omite los roles de referencia cuando no existan y omite las configuraciones de salida cuando no se hayan solicitado. Para generación, la conservación puede indicar solo las invariantes especificadas por el usuario o decir que no existe una imagen original.
INTENCIÓN CENTRAL: <Resumen físico del objetivo>
[OBJETIVO A CAMBIAR]: <Un objetivo de edición acotado, o objetivo de creación>
[LISTA DE CONSERVACIÓN]: <Propiedades no modificadas aplicables; excluye cambios>
[ROLES DE REFERENCIA]:
  - Imagen de referencia 1: Extraer estrictamente <rol distinto; exclusiones si es necesario>.
[CONFIGURACIONES DE SALIDA]: <Configuraciones solicitadas soportadas, separadas de la descripción de la escena>

Hecho: la indicación hace explícitos el objetivo, las invariantes y los roles de referencia; no quedan contradicciones ni metadatos inventados. Esta habilidad produce solo texto, no imágenes. La estructura de la indicación no es una garantía de obediencia determinista del modelo.

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